arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 自动驾驶 1 篇

2509.24313 2026-03-24 cs.RO 69%

Learning to Sample: Reinforcement Learning-Guided Sampling for Autonomous Vehicle Motion Planning

学习采样:强化学习引导的自主车辆运动规划采样

Korbinian Moller, Roland Stroop, Mattia Piccinini, Alexander Langmann, Johannes Betz

专题命中 自动驾驶 :world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出一种结合强化学习的采样方法,用于提升自动驾驶车辆在复杂城市环境中的运动规划效率与可靠性。

Comments 8 pages, submitted to the IEEE for possible publication

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏