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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-23 至 2026-03-23 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2512.07558 2026-03-23 cs.LG cs.CV 56%

ReLaX: Reasoning with Latent Exploration for Large Reasoning Models

ReLaX:基于潜在探索的大型推理模型推理

Shimin Zhang, Xianwei Chen, Yufan Shen, Ziyuan Ye, Jibin Wu

机构 * Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG、cs.CV

AI总结 ReLaX通过引入潜在动态分析,提升大型推理模型的探索与利用平衡,通过动态谱分散度度量潜在动态异质性,优于现有token级方法。

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