arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-20 至 2026-03-20 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2509.26642 2026-03-20 cs.RO 69%

MLA: A Multisensory Language-Action Model for Multimodal Understanding and Forecasting in Robotic Manipulation

MLA:一种多感官语言-动作模型,用于机器人操作中的多模态理解和预测

Zhuoyang Liu, Jiaming Liu, Jiadong Xu, Nuowei Han, Chenyang Gu, Hao Chen, Kaichen Zhou, Renrui Zhang, Kai Chin Hsieh, Kun Wu, Zhengping Che, Jian Tang, Shanghang Zhang

机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University(多媒体信息处理国家重点实验室,计算机科学学院,北京大学) Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics (X-Humanoid)(北京类人机器人创新中心(X-Humanoid)) The Chinese University of Hong Kong (CUHK)(香港中文大学(CUHK))

专题命中 具身与机器人 :world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出MLA模型,通过多感官融合与未来目标预测,提升机器人在复杂接触任务中的操控能力,实验显示其在2D和3D任务中性能优于现有方法。

Comments Project page: https://robotic-mla.github.io/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏