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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-18 至 2026-03-18 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 自动驾驶 1 篇

2603.15771 2026-03-18 cs.RO cs.AI 76%

CorrectionPlanner: Self-Correction Planner with Reinforcement Learning in Autonomous Driving

CorrectionPlanner:基于强化学习的自主驾驶自纠正规划器

Yihong Guo, Dongqiangzi Ye, Sijia Chen, Anqi Liu, Xianming Liu

机构 * Department of Computer Science, Johns Hopkins University, Baltimore, USA.(约翰霍普金斯大学计算机科学系)

专题命中 自动驾驶 :world model(abstract);world model(abstract);model-based reinforcement learning(abstract);分类 cs.AI、cs.RO

AI总结 本文提出CorrectionPlanner,通过自纠正机制在规划过程中生成安全动作,减少碰撞率,提升规划性能。

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