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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-16 至 2026-03-16 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 自动驾驶 1 篇

2506.00819 2026-03-16 cs.RO cs.AI 81%

DriveMind: A Dual Visual Language Model-based Reinforcement Learning Framework for Autonomous Driving

DriveMind: 一种基于双视觉语言模型的强化学习框架,用于自动驾驶

Dawood Wasif, Terrence J. Moore, Chandan K. Reddy, Frederica Free-Nelson, Seunghyun Yoon, Hyuk Lim, Dan Dongseong Kim, Jin-Hee Cho

专题命中 自动驾驶 :model-based reinforcement learning(title);world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.AI、cs.RO

AI总结 DriveMind结合对比视觉语言模型和动态提示生成,实现自动驾驶的语义奖励框架,提升适应性和安全性,实测性能优于基线4%以上。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (T-IV)

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