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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-03-05 至 2026-03-05 共收录 2 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 2 篇

2405.01870 2026-03-05 cs.MA cs.GT 50%

$\aleph$-IPOMDP: Mitigating Deception in a Cognitive Hierarchy with Off-Policy Counterfactual Anomaly Detection

$\aleph$-IPOMDP:通过非策略反事实异常检测缓解认知层级中的欺骗

Nitay Alon, Joseph M. Barnby, Stefan Sarkadi, Lion Schulz, Jeffrey S. Rosenschein, Peter Dayan

专题命中 具身与机器人 :model-based RL(abstract);分类 cs.MA

AI总结 $\aleph$-IPOMDP通过非策略反事实异常检测机制,缓解认知层级中的欺骗问题,提升博弈中的公平性和安全性。

Comments 28 pages, 12 figures

Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), Volume 85, Article 14, 2026

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2507.06625 2026-03-05 cs.RO cs.AI cs.LG 50%

Q-Guided Stein Variational Model Predictive Control via RL-informed Policy Prior

基于RL引导的Stein变分模型预测控制的Q引导方法

Shizhe Cai, Zeya Yin, Jayadeep Jacob, Fabio Ramos

机构 * University of Sydney(悉尼大学) NVIDIA(英伟达)

专题命中 具身与机器人 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.RO;dynamics model(abstract)

AI总结 Q-SVMPC通过结合RL引导的策略先验和Stein变分方法,提升轨迹优化的样本效率、稳定性和鲁棒性。

Comments 8 pages, 6 figures

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