Efficient Real-Time Adaptation of ROMs for Unsteady Flows Using Data Assimilation
利用数据同化高效实时适应不稳流的ROM
专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种基于数据同化的高效ROM重训练方法,通过概率性VAE和变压器网络,在稀疏观测下实现快速实时适应不稳流的降阶模型。
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
利用数据同化高效实时适应不稳流的ROM
专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种基于数据同化的高效ROM重训练方法,通过概率性VAE和变压器网络,在稀疏观测下实现快速实时适应不稳流的降阶模型。