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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-02-17 至 2026-02-17 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2602.14024 2026-02-17 cs.LG cs.AI 56%

EIDOS: Latent-Space Predictive Learning for Time Series Foundation Models

EIDOS:用于时间序列基础模型的潜在空间预测学习

Xinxing Zhou, Qingren Yao, Yiji Zhao, Chenghao Liu, Flora Salim, Xiaojie Yuan, Yanlong Wen, Ming Jin

机构 * Nankai University(南开大学) Eindhoven University of Technology(埃因霍温理工大学) Yunnan University(云南大学) University of New South Wales(新南威尔士大学) Griffith University(格里菲斯大学)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 EIDOS通过潜在空间预测学习提升时间序列基础模型的鲁棒性和可靠性。

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