Driving Reaction Trajectories via Latent Flow Matching
通过潜在流匹配驱动反应轨迹
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学）
专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 LatentRxnFlow通过连续潜在轨迹建模提升反应预测的准确性与透明性，实现轨迹级诊断与不确定性分析。
视觉与机器人
世界模型
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
