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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-02-12 至 2026-02-12 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2503.23270 2026-02-12 cs.RO cs.AI cs.LG 68%

Localized Graph-Based Neural Dynamics Models for Terrain Manipulation

基于图的神经动力学模型用于地形操控

Chaoqi Liu, Yunzhu Li, Kris Hauser

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) Columbia University(哥伦比亚大学)

专题命中 具身与机器人 :dynamics model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.RO;predictive model(abstract);predictive models(abstract)

AI总结 本文提出基于图的神经动力学模型,通过局部化粒子图实现高效地形操控,提升预测精度和计算效率。

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