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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-02-10 至 2026-02-10 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2602.08963 2026-02-10 cs.RO math.OC 68%

Reduced-order Control and Geometric Structure of Learned Lagrangian Latent Dynamics

降阶控制与学习拉格朗日潜变量的动力学几何结构

Katharina Friedl, Noémie Jaquier, Seungyeon Kim, Jens Lundell, Danica Kragic

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(title);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于学习的结构保持降阶动态的潜控制框架,用于高维拉格朗日系统,通过量化建模误差来源推导稳定性与收敛性条件,并在模拟和现实系统中验证了控制器的准确性。

Comments 20 pages, 15 figures

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