Reduced-order Control and Geometric Structure of Learned Lagrangian Latent Dynamics
降阶控制与学习拉格朗日潜变量的动力学几何结构
专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(title);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种基于学习的结构保持降阶动态的潜控制框架,用于高维拉格朗日系统,通过量化建模误差来源推导稳定性与收敛性条件,并在模拟和现实系统中验证了控制器的准确性。
Comments 20 pages, 15 figures