Provably Efficient and Agile Randomized Q-Learning
可证明高效且敏捷的随机Q学习
专题命中 模型式强化学习 :model-based reinforcement learning(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种结合基于采样的探索和敏捷策略更新的随机Q学习算法,实现了可证明的高效和敏捷的回合制表格强化学习性能。
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
可证明高效且敏捷的随机Q学习
专题命中 模型式强化学习 :model-based reinforcement learning(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种结合基于采样的探索和敏捷策略更新的随机Q学习算法,实现了可证明的高效和敏捷的回合制表格强化学习性能。