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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-02-02 至 2026-02-02 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2601.22484 2026-02-02 cs.LG 50%

Mitigating Cognitive Inertia in Large Reasoning Models via Latent Spike Steering

通过潜在尖峰引导缓解大推理模型中的认知惯性

Seojin Lee, ByeongJeong Kim, Hwanhee Lee

机构 * Department of Artificial Intelligence, Chung-Ang University, Seoul, Korea(人工智能系, Chung-Ang 大学,首尔,韩国)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 STARS通过监测潜在动态,实时引导大推理模型缓解认知惯性问题,提升推理准确性和效率。

Comments 21 pages, 6 figures

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