世界模型

StoxLSTM: A Stochastic Extended Long Short-Term Memory Network for Time Series Forecasting

StoxLSTM：一种用于时间序列预测的随机扩展长短期记忆网络

Zihao Wang, Yunjie Li, Lingmin Zan, Zheng Gong, Mengtao Zhu

机构 * School of Information and Electronics（信息与电子学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Laboratory of Electromagnetic Space Cognition and Intelligent Control（电磁空间认知与智能控制实验室） ； National Key Laboratory of Science and Technology on Space-Born Intelligent Information Processing（空间智能信息处理国家级重点实验室） 纠错

专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 StoxLSTM通过引入随机变量改进xLSTM，有效建模时间序列的深层潜在动态和不确定性，提升预测性能。