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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-01-21 至 2026-01-21 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2510.12618 2026-01-21 cs.LG 50%

Towards Fast Coarse-graining and Equation Discovery with Foundation Inference Models

面向快速粗粒化和方程发现的基础推理模型

Manuel Hinz, Maximilian Mauel, Patrick Seifner, David Berghaus, Kostadin Cvejoski, Ramses J. Sanchez

机构 * Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence(拉马尔人工智能与机器学习研究所) University of Bonn(波恩大学) Fraunhofer IAIS(弗劳恩霍夫人工智能研究所) JetBrains Research(JetBrains研究)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用基础推理模型分离粗粒化与方程发现,通过预训练模型和简单损失函数实现高效动态系统建模。

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