世界模型

Data-driven stochastic reduced-order modeling of parametrized dynamical systems

数据驱动的随机降阶建模：参数化动力系统

Andrew F. Ilersich, Kevin Course, Prasanth B. Nair

机构 * University of Toronto Institute for Aerospace Studies（多伦多大学航空航天研究所） 纠错

专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种数据驱动的随机降阶建模方法，通过概率自编码器和随机微分方程联合学习，实现跨参数空间的泛化和高效建模。