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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-01-15 至 2026-01-15 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA
2601.09452 2026-01-15 cs.CV 96%

MAD: Motion Appearance Decoupling for efficient Driving World Models

MAD:用于高效驾驶世界模型的运动外观解耦

Ahmad Rahimi, Valentin Gerard, Eloi Zablocki, Matthieu Cord, Alexandre Alahi

机构 * Sorbonne Université(索邦大学)

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world models(title,abstract);driving world model(title,abstract);world model(title,abstract)

AI总结 MAD通过解耦运动学习与外观合成,高效地将通用视频扩散模型转化为可控的驾驶世界模型,实现低计算成本和高性能

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