Modeling Information Blackouts in Missing Not-At-Random Time Series Data
缺失非随机时间序列数据中的信息黑区建模
机构 * New York University（纽约大学）
专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于潜在状态空间框架的建模方法，用于处理缺失非随机时间序列数据中的信息黑区问题，通过联合建模交通动态和传感器停机，提高了交通预测的准确性。
Comments 8 pages, 7 figures, 3 tables
