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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-01-05 至 2026-01-05 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2401.07206 2026-01-05 stat.ML cs.LG cs.SY eess.SY 50%

Probabilistic Reduced-Dimensional Vector Autoregressive Modeling with Oblique Projections

概率降维向量自回归建模与斜投影

Yanfang Mo, S. Joe Qin

机构 * Hong Kong Institute for Data Science, City University of Hong Kong, Hong Kong(香港数据科学研究所,香港城市大学,香港) The Institute of Data Science, Lingnan University, Hong Kong(数据科学研究所,岭南大学,香港)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出PredVAR模型,利用斜投影从高维噪声数据中提取低维动态,通过迭代算法实现动态潜在变量和显式VAR模型,验证了其在合成数据和工业过程中的优越性能。

Comments 16pages, 5 figures

Journal ref Automatica, Volume 180, October 2025, 112476

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