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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-01-01 至 2026-01-01 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2512.24102 2026-01-01 cs.LG 50%

Autoregressivity in the Latent Space of a GP-VAE Language Model: An Empirical Ablation Study

在GP-VAE语言模型的潜在空间中的自回归性:一项经验消融研究

Yves Ruffenach

机构 * Conservatoire National des Arts et Métiers(法国国家艺术与工艺学院)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文通过实验验证了GP-VAE中潜在自回归在组织长距离结构中的有效性,并展示了其与令牌级自回归建模的互补性。

Comments A focused ablation study analyzing the role of latent autoregression in GP-VAE models

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