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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2025-12-16 至 2025-12-16 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2503.10253 2025-12-16 cs.LG cs.AI 56%

PIMRL: Physics-Informed Multi-Scale Recurrent Learning for Burst-Sampled Spatiotemporal Dynamics

PIMRL:基于突发采样的多尺度递归学习用于时空动态

Han Wan, Qi Wang, Yuan Mi, Rui Zhang, Hao Sun

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 PIMRL通过物理引导的多尺度递归学习,有效处理突发采样的稀疏时空动态数据,显著提升建模精度和效率。

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