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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2025-12-15 至 2025-12-15 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2510.08884 2025-12-15 cs.RO 50%

Model-Based Lookahead Reinforcement Learning for in-hand manipulation

基于模型的 lookahead 强化学习用于手部操作

Alexandre Lopes, Catarina Barata, Plinio Moreno

专题命中 具身与机器人 :model-based reinforcement learning(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种混合强化学习框架,用于提高手部操作任务的性能,通过结合模型无关和模型相关的强化学习方法,以提高任务表现,但增加了计算成本。

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