Model-Based Reinforcement Learning Under Confounding
基于模型的强化学习中的混杂问题
机构 * Department of Systems Engineering, Cornell University（系统工程系，康奈尔大学） ； School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University（土木与环境工程学院，康奈尔大学）
专题命中 模型式强化学习 ：model-based reinforcement learning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于模型的强化学习方法，解决上下文不可观测导致的混杂问题，通过近似离策略评估和行为平均转移模型，实现一致的MDP构造和因果熵框架整合。
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