世界模型

ENACT: Evaluating Embodied Cognition with World Modeling of Egocentric Interaction

ENACT：通过视角交互的世界建模评估具身认知

Qineng Wang, Wenlong Huang, Yu Zhou, Hang Yin, Tianwei Bao, Jianwen Lyu, Weiyu Liu, Ruohan Zhang, Jiajun Wu, Li Fei-Fei, Manling Li

机构 * Northwestern University（西北大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 具身与机器人 ：world model(title,abstract)；world model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CV、cs.RO

AI总结 ENACT通过视角交互的世界建模评估具身认知，揭示VLMs在长周期交互中与人类表现差距扩大，且模型在逆向任务中表现更优。

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Sampling-Based Optimization with Parallelized Physics Simulator for Bimanual Manipulation

基于并行物理模拟器的采样优化方法用于双臂操作

Iryna Hurova, Alinjar Dan, Karl Kruusamäe, Arun Kumar Singh

机构 * University of Tartu（塔尔图大学） 纠错

专题命中 具身与机器人 ：world model(abstract)；world model(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出基于并行物理模拟器的采样优化方法，用于解决双臂操作任务，通过定制的MPPI算法和GPU加速的MuJoCo实现高效交互评估。

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