世界模型

Dynamic Sparsity: Challenging Common Sparsity Assumptions for Learning World Models in Robotic Reinforcement Learning Benchmarks

Muthukumar Pandaram, Jakob Hollenstein, David Drexel, Samuele Tosatto, Antonio Rodríguez-Sánchez, Justus Piater

专题命中 通用世界模型 ：world model(title,abstract)；world models(title,abstract)；world model(title,abstract)；world models(title,abstract)

Fast Data Attribution for Text-to-Image Models

Sheng-Yu Wang, Aaron Hertzmann, Alexei A Efros, Richard Zhang, Jun-Yan Zhu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

专题命中 通用世界模型 ：world model(abstract)；world models(abstract)；world model(abstract)；world models(abstract)

Comments NeurIPS 2025 camera ready. Project page: https://peterwang512.github.io/FastGDA