SeisBind: Physics-Aware Tri-Modal Representation Binding for Seismic Data via Contrastive Learning
SeisBind：通过对比学习实现地震数据的物理感知三模态表示绑定
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 SeisBind通过对比学习将地震数据与物理描述符结合，实现更可解释的地下速度模型构建。
AI 大模型
视觉大模型 / VLM
视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。
1. 视觉定位与Grounding 7473 篇
Trust Me on This: A User Study of Trustworthiness for RAG Responses
相信我：对RAG响应可信度的用户研究
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究通过用户实验探讨了不同解释类型如何影响用户对RAG响应的信任度，发现信任受响应清晰度和用户知识影响，而非单纯客观质量。
Comments This is the author's version of the work. The definitive version is published in: Proceedings of the 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR '26), March 29-April 2, 2026, Delft, The Netherlands
Hidden-in-Plain-Text: A Benchmark for Social-Web Indirect Prompt Injection in RAG
隐于 plain-text：一种用于 RAG 中社会网络间接提示注入的基准测试
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 OpenRAG-Soc 提供了一种用于评估 RAG 系统在社会网络间接提示注入攻击下的基准测试工具，通过标准化的端到端评估和可部署的缓解措施，帮助从业者跟踪风险并增强部署安全性。
Comments WWW 2026
Feature-Aware Test Generation for Deep Learning Models
面向深度学习模型的特征感知测试生成
专题命中 视觉定位与Grounding ：vision-language model(abstract)
AI总结 本文提出Detect框架，通过特征感知扰动生成高质量测试用例，揭示模型中的捷径行为和未被准确度指标捕捉的bug，提升深度学习模型的可靠性。
BACH-V: Bridging Abstract and Concrete Human-Values in Large Language Models
BACH-V: 联结抽象与具体的人类价值观在大语言模型中
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 BACH-V研究通过探测和引导方法揭示大语言模型中抽象与具体价值观的联结机制，发现其能稳定锚定抽象价值观以影响具体决策。
Comments 34 pagess, 16 figures, 6 tables, submitted to ACL 2026
OpenLearnLM Benchmark: A Unified Framework for Evaluating Knowledge, Skill, and Attitude in Educational Large Language Models
OpenLearnLM基准：一个评估教育大型语言模型知识、技能和态度的统一框架
机构 * Chosun University（chosun大学） ； Korea University（韩国大学） ； Ewha Womans University（成均馆大学） ； Korea Institute for Curriculum and Evaluation（韩国课程评价院） ； Seoul National University（首尔国立大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 OpenLearnLM基准通过统一框架评估教育大型语言模型的知识、技能和态度，揭示不同模型在多维度上的能力差异。
Multifaceted neural representation of words in naturalistic language
自然语言中词语的多维神经表征
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究通过心理语言学建模与fMRI结合，揭示了词语多维属性在自然语言理解中的神经表征，发现八个潜在维度支持不同的认知功能。
Comments 65 pages, 7 figures
RAC: Retrieval-Augmented Clarification for Faithful Conversational Search
RAC：基于检索的澄清以实现可靠的对话搜索
机构 * Sorbonne Université, CNRS, ISIR, F-75005 Paris, France（索邦大学、国家科学研究中心、ISIR、法国巴黎） ； Ecole nationale Supérieure d’Informatique (ESI), Algeria（信息技术国家高等学院（ESI）、阿尔及利亚） ； AgroParisTech, UMR MIA-PS, Palaiseau, France（农业巴黎技术学院、UMR MIA-PS、法国帕莱索）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 RAC通过检索增强的方法生成基于语料库的澄清问题，提高对话搜索的准确性与可靠性。
Comments This is the author's version of the work. The definitive version is published in: Proceedings of the 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR '26), 29 March--2 April, 2026, Delft, Netherlands
Opportunities and Challenges of LLMs in Education: An NLP Perspective
大语言模型在教育中的机遇与挑战：一种自然语言处理视角
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文从自然语言处理视角探讨大语言模型在教育中的应用，分析其在教学、学习和评估中的机遇与挑战。
Comments Pre-print
Unlocking Implicit Experience: Synthesizing Tool-Use Trajectories from Text
解锁隐含经验：从文本合成工具使用轨迹
机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Meituan（美团）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究提出GEM方法，通过文本数据生成多轮工具使用轨迹，提升LLM在多轮交互中的工具使用能力，实验显示其在基准测试中表现优异。
Deriving Character Logic from Storyline as Codified Decision Trees
从故事线推导出角色逻辑作为编码决策树
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文提出CDT框架，通过大规模叙述数据诱导可执行且可解释的决策树结构，提升角色扮演代理行为的可靠性与可维护性。
Markovian Promoter Models: A Mechanistic Alternative to Hill Functions in Gene Regulatory Networks
马尔可夫启动子模型：基因调控网络中一种机制性替代Hill函数的方法
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文提出一种基于马尔可夫过程的启动子模型，用于替代传统Hill函数，以更准确地捕捉基因调控网络中的动态行为。
SpectraQuery: A Hybrid Retrieval-Augmented Conversational Assistant for Battery Science
SpectraQuery: 一种用于电池科学的混合检索增强型对话助手
机构 * Mechanical Engineering, Stanford University（斯坦福大学机械工程系） ； Applied Energy Division, SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室应用能源部门） ； Institute of Computational and Mathematical Engineering, Stanford University（斯坦福大学计算与数学工程研究所）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 SpectraQuery通过结合结构化数据库和文献语料库，为电池科学提供检索增强型对话助手，有效整合数值证据与机理解释，提升科学推理效率。
Comments 11 pages, 8 figures, appendix included
NewsScope: Schema-Grounded Cross-Domain News Claim Extraction with Open Models
NewsScope：基于模式的跨领域新闻声明提取与开放模型
机构 * Pace University（帕克大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 NewsScope通过开放模型实现基于模式的跨领域新闻声明提取，展现优于GPT-4o-mini的准确性和泛化能力。
Comments 5 pages, 3 tables. Code, model, and benchmark publicly released
Introducing the Physics of Complex Systems through Videogames
通过视频游戏引入复杂系统的物理
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究通过视频游戏教学，帮助高中生理解复杂系统的物理概念，如相变、敏感性和同步，并评估教学效果。
Comments Same as version 1.0, the only changes is Focardi's email address
Query Suggestion for Retrieval-Augmented Generation via Dynamic In-Context Learning
通过动态上下文学习实现检索增强生成的查询建议
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文提出通过动态上下文学习实现检索增强生成的查询建议，以提升用户交互的安全性和有效性。
Chaining the Evidence: Robust Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards
证据链的构建：基于引用感知的鲁棒深度搜索代理强化学习
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Zhipu AI（智谱AI）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文提出引用感知评分框架和组相对策略优化方法，用于提升深度搜索代理的鲁棒性和推理质量。
All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection
并非所有发光的都是金子：一个无参考信息的反事实金融虚假信息检测基准
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 RFC Bench通过对比上下文提升金融虚假信息检测性能，揭示无参考设置下的模型局限性。
Comments 48 pages; 24 figures
Collaborative Problem-Solving in an Optimization Game
优化游戏中的协作问题解决
机构 * Saarland University（萨尔兰大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的对话游戏，通过协作解决双人旅行商问题，结合大语言模型与符号机制，实现了在自我对战中45%的最优解率，并展示了与人类用户协作和泛化能力。
Comments 23 pages, 16 figures
Journal ref Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (2025) 780-799
GRACE: Reinforcement Learning for Grounded Response and Abstention under Contextual Evidence
GRACE：基于上下文证据的强化学习用于 grounded 响应和回避
机构 * School of Data Science and Engineering, East China Normal University（数据科学与工程学院，东华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 GRACE通过强化学习框架整合证据基础和可靠回避，解决检索增强生成中的准确性和回避性问题，实现高准确率与低标注成本的平衡。
Comments 18 pages
RAGVUE: A Diagnostic View for Explainable and Automated Evaluation of Retrieval-Augmented Generation
RAGVUE：一种用于可解释和自动评估检索增强生成的诊断视图
机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 RAGVUE通过分解RAG行为并提供结构化解释，实现无参考的自动评估，揭示RAG流程中的细粒度失败。
What Does Loss Optimization Actually Teach, If Anything? Knowledge Dynamics in Continual Pre-training of LLMs
连续预训练中损失优化实际上教了什么？LLMs持续预训练中的知识动态
机构 * Signals and Interactive Systems Lab, University of Trento（信号与交互系统实验室，特伦托大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 研究揭示连续预训练中损失优化与知识学习的不一致性，发现事实学习不稳定且非单调，知识路径随训练动态变化，促使基于学习动态的停止标准评估。
Do Autonomous Agents Contribute Test Code? A Study of Tests in Agentic Pull Requests
自主代理是否贡献测试代码？对代理拉取请求中测试的调查
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 研究分析了代理拉取请求中测试代码的出现频率及影响因素，揭示了测试代码对PR规模和处理时间的影响，为自主软件开发研究提供实证依据。
LLMDiRec: LLM-Enhanced Intent Diffusion for Sequential Recommendation
LLMDiRec: 基于大语言模型的意图扩散增强序列推荐
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 LLMDiRec通过整合大语言模型与意图感知扩散模型，提升序列推荐中复杂用户意图捕捉和长尾项推荐效果。
Comments Under review
MMFormalizer: Multimodal Autoformalization in the Wild
MMFormalizer: 多模态自动形式化
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 MMFormalizer通过整合适应性定位与现实世界数学物理领域实体，实现多模态自动形式化，首次处理经典力学、相对论、量子力学和热力学等复杂领域。
Comments Technical Report
MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring
MedKGI: 基于医学知识图谱和信息引导提问的迭代诊断
机构 * Sichuan University（四川大学） ； HKUST（香港科技大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 MedKGI通过整合医学知识图谱和信息引导提问，提升临床诊断的准确性和效率。
Between Knowledge and Care: Evaluating Generative AI-Based IUI in Type 2 Diabetes Management Through Patient and Physician Perspectives
在知识与关怀之间：通过患者和医师视角评估生成式AI在2型糖尿病管理中的IUI
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文通过患者和医师视角评估生成式AI在2型糖尿病管理中的应用，揭示其在安全性、情境判断和责任边界方面的不足，提出需智能界面调解AI输出以支持长期护理中的信任与责任。
Comments In Submission
Subsecond 3D Mesh Generation for Robot Manipulation
亚秒级机器人操作用3D网格生成
机构 * Office of Naval Research（海军研究办公室）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究提出了一种亚秒级3D网格生成系统，通过集成开放词汇分割、加速扩散生成和稳健点云注册，实现高保真网格的快速生成，用于机器人感知与规划。
Comments In submission
Addressing Hallucinations with RAG and NMISS in Italian Healthcare LLM Chatbots
通过RAG和NMISS解决意大利医疗LLM聊天机器人中的幻觉
机构 * Department of Economics and Business, University of Cagliari（经济与商业系，卡利亚里大学）
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本文通过RAG和NMISS方法有效缓解和检测LLM中的幻觉问题，验证了GPT-4和NMISS对提升医疗领域LLM性能的显著效果。
Object Abstraction To Streamline Edge-Cloud-Native Application Development
对象抽象以简化边缘-云原生应用开发
专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)
AI总结 本研究提出OaaS范式，通过整合碎片化抽象和自动化优化，简化云原生应用开发，提升生产率和可维护性。
Comments This is a doctoral dissertation submitted to University of North Texas
