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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

共收录 26289 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 视觉推理 4507 篇

2601.13879 2026-03-12 cs.MM cs.CL cs.CV 57%

Chain-of-Thought Compression Should Not Be Blind: V-Skip for Efficient Multimodal Reasoning via Dual-Path Anchoring

链式推理压缩不应盲目:通过双路径锚定实现高效的多模态推理的V-Skip

Dongxu Zhang, Yiding Sun, Cheng Tan, Wenbiao Yan, Ning Yang, Jihua Zhu, Haijun Zhang

机构 * School of Software Engineering, Xi’an Jiaotong University(西安交通大学软件工程学院) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(深圳哈尔滨工业大学) University of Science and Technology Beijing(北京科技大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 V-Skip通过双路径锚定机制解决多模态推理中令牌剪枝的盲目性问题,实现高效的推理速度提升与精度保持。

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2603.09774 2026-03-11 cs.AI 57%

World2Mind: Cognition Toolkit for Allocentric Spatial Reasoning in Foundation Models

World2Mind: 用于基础模型的方位认知工具包

Shouwei Ruan, Bin Wang, Zhenyu Wu, Qihui Zhu, Yuxiang Zhang, Hang Su, Yubin Wang

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University(北京航空航天大学人工智能研究院) Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚方舟实验室) Dept. of Comp. Sci. and Tech., Institute for AI, Tsinghua-Bosch Joint ML Center, THBI Lab, BNRist Center, Tsinghua University(清华大学人工智能院计算机科学与技术系、清华大学-博世联合机器学习中心、THBI实验室、BNRist中心、清华大学)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 World2Mind通过构建空间认知地图和三阶段推理链,提升基础模型的空间推理能力,使纯文本模型也能实现复杂3D空间推理。

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2603.09341 2026-03-11 cs.CL cs.AI 57%

TaSR-RAG: Taxonomy-guided Structured Reasoning for Retrieval-Augmented Generation

TaSR-RAG:基于分类的结构化推理用于检索增强生成

Jiashuo Sun, Yixuan Xie, Jimeng Shi, Shaowen Wang, Jiawei Han

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TaSR-RAG通过基于分类的结构化推理框架,提升检索增强生成任务的证据选择精度和推理质量。

Comments 14 pages, 7 tables, 5 figures

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2603.09253 2026-03-11 cs.LG 57%

Efficient Reasoning at Fixed Test-Time Cost via Length-Aware Attention Priors and Gain-Aware Training

通过长度感知注意力先验和增益感知训练实现固定测试时间成本下的高效推理

Rian Atri

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出长度感知注意力先验和增益感知训练方法,通过减少验证交叉熵并保持测试时间成本不变,在长跨度噪声logit区域实现高效推理。

Comments 19 pages, 6 tables, 1 figure. NeurIPS 2025 Workshop on Efficient Reasoning

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2603.08369 2026-03-10 cs.AI 57%

M$^3$-ACE: Rectifying Visual Perception in Multimodal Math Reasoning via Multi-Agentic Context Engineering

M$^3$-ACE: 通过多智能体上下文工程校正多模态数学推理中的视觉感知

Peijin Xie, Zhen Xu, Bingquan Liu, Baoxun Wang

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 M3-ACE 通过多智能体上下文工程校正多模态数学推理中的视觉感知问题,提升推理性能。

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2603.07515 2026-03-10 cs.CV 57%

EvolveReason: Self-Evolving Reasoning Paradigm for Explainable Deepfake Facial Image Identification

EvolveReason: 为可解释的深度伪造面部图像识别设计的自演化推理范式

Binjia Zhou, Dawei Luo, Shuai Chen, Feng Xu, Seow, Haoyuan Li, Jiachi Wang, Jiawen Wang, Zunlei Feng, Yijun Bei

机构 * School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件技术学院) College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) Ant Group(蚂蚁集团)

专题命中 视觉推理 :VLM(abstract);分类 cs.CV

AI总结 EvolveReason通过模仿人类推理过程和构建特定数据集,提升深度伪造面部图像识别的可解释性和准确性。

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2603.07401 2026-03-10 cs.CV 57%

VIVECaption: A Split Approach to Caption Quality Improvement

VIVECaption:一种改进标题质量的分步方法

Varun Ananth, Baqiao Liu, Haoran Cai

机构 * Adobe Inc.(Adobe公司)

专题命中 视觉推理 :visual language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 VIVECaption通过双面方法改进标题质量,利用分层抽样和模型对齐策略提升图像-标题对齐效果,提供高质量训练数据解决方案。

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2506.15828 2026-03-10 cs.RO cs.AI 57%

Context Matters! Relaxing Goals with LLMs for Feasible 3D Scene Planning

情境至关重要!利用LLMs进行可行的3D场景规划

Emanuele Musumeci, Michele Brienza, Francesco Argenziano, Abdel Hakim Drid, Vincenzo Suriani, Daniele Nardi, Domenico D. Bloisi

机构 * Department of Computer, Automation and Management Engineering, Sapienza University of Rome(Sapienza大学计算机、自动化与管理工程系) Department of Electronics and Automation, Mohamed Khider University of Biskra(Mohamed Khider大学电子与自动化系) International University of Rome UNINT, Rome(罗马国际大学UNINT)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 ContextMatters结合LLMs与经典规划,通过分层目标放松提升3D场景规划的成功率

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2602.21497 2026-03-10 cs.CV 57%

See It, Say It, Sorted: An Iterative Training-Free Framework for Visually-Grounded Multimodal Reasoning in LVLMs

看见它,说出它,排序:一种无需训练的迭代框架用于LVLMs中的视觉引导多模态推理

Yongchang Zhang, Oliver Ma, Tianyi Liu, Guangquan Zhou, Yang Chen

机构 * Southeast University(东南大学) University of Oxford(牛津大学) AIIA, Ministry of Education, China(教育部人工智能研究院,中国)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出无需训练的迭代框架,通过视觉证据监督推理步骤,减少多模态推理中的幻觉问题,提升推理准确性。

Comments CVPR2026 Accepted

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2511.16160 2026-03-10 cs.CV 57%

Video2Layout: Recall and Reconstruct Metric-Grounded Cognitive Map for Spatial Reasoning

Video2Layout: 重建用于空间推理的度量基础认知图

Yibin Huang, Wang Xu, Wanyue Zhang, Helu Zhi, Jingjing Huang, Yangbin Xu, Yangang Sun, Conghui Zhu, Tiejun Zhao

机构 * Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学计算机学院) Tsinghua University(清华大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院微电子研究所)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Video2Layout通过重建度量基础的空间布局,提升多模态大语言模型在空间推理中的性能,其方法结合监督微调与强化微调,实现更精确的空间认知图构建。

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2601.00092 2026-03-09 cs.CV 57%

Spatial4D-Bench: A Versatile 4D Spatial Intelligence Benchmark

Spatial4D-Bench: 一种多功能的4D空间智能基准

Pan Wang, Yang Liu, Guile Wu, Eduardo R. Corral-Soto, Chengjie Huang, Binbin Xu, Dongfeng Bai, Xu Yan, Yuan Ren, Xingxin Chen, Yizhe Wu, Tao Huang, Wenjun Wan, Xin Wu, Pei Zhou, Xuyang Dai, Kangbo Lv, Hongbo Zhang, Yosef Fried, Aixue Ye, Bailan Feng, Zhenyu Chen, Zhen Li, Yingcong Chen, Yiyi Liao, Bingbing Liu

机构 * Pan Wang Fundation Model Dept, Huawei(王潘 基础模型部门,华为) Yang Liu Noah’s Ark Lab, Huawei(刘阳 神秘 Ark 实验室,华为) Guile Wu Noah’s Ark Lab, Huawei(吴古力 神秘 Ark 实验室,华为) Eduardo R. Corral-Soto Noah’s Ark Lab, Huawei(埃杜阿多·R·科拉尔-索托 神秘 Ark 实验室,华为) Chengjie Huang Noah’s Ark Lab, Huawei(黄成杰 神秘 Ark 实验室,华为) Binbin Xu Noah’s Ark Lab, Huawei(徐彬彬 神秘 Ark 实验室,华为) Dongfeng Bai Noah’s Ark Lab, Huawei(白东风 神秘 Ark 实验室,华为) Xu Yan Fundation Model Dept, Huawei(颜绪 基础模型部门,华为) Yuan Ren Noah’s Ark Lab, Huawei(袁仁 神秘 Ark 实验室,华为) Xingxin Chen Noah’s Ark Lab, Huawei(陈星心 神秘 Ark 实验室,华为) Yizhe Wu Fundation Model Dept, Huawei(吴义哲 基础模型部门,华为) Tao Huang Fundation Model Dept, Huawei(黄涛 基础模型部门,华为) Wenjun Wan Central Media Technology Institute, Huawei(万文军 中央媒体技术研究院,华为) Xin Wu Central Media Technology Institute, Huawei(吴新 中央媒体技术研究院,华为) Pei Zhou Central Media Technology Institute, Huawei(周佩 中央媒体技术研究院,华为) Xuyang Dai Central Media Technology Institute, Huawei(戴绪阳 中央媒体技术研究院,华为) Kangbo Lv Fundation Model Dept, Huawei(吕康博 基础模型部门,华为) Hongbo Zhang Fundation Model Dept, Huawei(张宏波 基础模型部门,华为) Yosef Fried Fundation Model Dept, Huawei(弗里德·约瑟夫 基础模型部门,华为) Aixue Ye Fundation Model Dept, Huawei(叶爱雪 基础模型部门,华为) Bailan Feng Fundation Model Dept, Huawei(冯 Bailan 基础模型部门,华为) Zhenyu Chen Fundation Model Dept, Huawei(陈振宇 基础模型部门,华为) Zhen Li CUHK-Shenzhen(李振 中山大学深圳校区) Yingcong Chen HKUST-GZ(陈应聪 香港科技大学-广东) Yiyi Liao Zhejiang University(廖亿毅 浙江大学) Bingbing Liu Fundation Model Dept, Huawei(刘冰冰 基础模型部门,华为)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Spatial4D-Bench提出了一种多功能的4D空间智能基准,用于评估多模态大语言模型的4D空间推理能力,并揭示其在路线规划、动作识别等任务中的局限性。

Comments Technical Report

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2603.06366 2026-03-09 cs.CV 57%

OralGPT-Plus: Learning to Use Visual Tools via Reinforcement Learning for Panoramic X-ray Analysis

OralGPT-Plus:通过强化学习学习使用视觉工具进行全景X射线分析

Yuxuan Fan, Jing Hao, Hong Chen, Jiahao Bao, Yihua Shao, Yuci Liang, Kuo Feng Hung, Hao Tang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (GZ)(香港科学与技术大学) Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong(香港大学牙医学院) School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机学院) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University(深圳大学计算机科学与软件工程学院)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 OralGPT-Plus通过强化学习实现全景X射线分析中的交互式对称推理,提升诊断可靠性。

Comments 34 pages, 24 figures, conference

Journal ref CVPR 2026

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2603.06024 2026-03-09 cs.CL cs.CV 57%

ViewFusion: Structured Spatial Thinking Chains for Multi-View Reasoning

ViewFusion:多视角推理的结构化空间思维链

Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai, Yifan Song, Jing Tang

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ViewFusion通过两阶段框架提升多视角推理准确率,通过空间预对齐与问题驱动推理结合,有效提升复杂场景下的表现。

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2603.06014 2026-03-09 cs.CV 57%

EffectMaker: Unifying Reasoning and Generation for Customized Visual Effect Creation

EffectMaker:统一推理与生成以实现定制化视觉效果创建

Shiyuan Yang, Ruihuang Li, Jiale Tao, Shuai Shao, Qinglin Lu, Jing Liao

机构 * Tencent Hunyuan(腾讯文言) City University of Hong Kong(香港城市大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 EffectMaker通过统一推理生成框架实现定制化视觉效果创建,利用多模态模型和扩散变换器提升效果质量和一致性,构建大规模数据集增强泛化能力。

Comments Project page: https://effectmaker.github.io

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2603.05697 2026-03-09 cs.CV 57%

MultiHaystack: Benchmarking Multimodal Retrieval and Reasoning over 40K Images, Videos, and Documents

MultiHaystack:用于40,000张图像、视频和文档的多模态检索和推理的基准测试

Dannong Xu, Zhongyu Yang, Jun Chen, Yingfang Yuan, Ming Hu, Lei Sun, Luc Van Gool, Danda Pani Paudel, Chun-Mei Feng

机构 * INSAIT Lanzhou University(兰州大学) King Abdullah University of Science and Technology(国王阿卜杜勒-阿齐兹科学与技术大学) Heriot-Watt University(赫瑞-沃德大学) Monash University(莫纳什大学) University College Dublin(都柏林大学学院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MultiHaystack是首个评估大规模异构多模态检索与推理的基准测试,揭示了MLLMs在异构语料库中检索证据时的性能瓶颈。

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2602.23543 2026-03-09 cs.CV 57%

Synthetic Visual Genome 2: Extracting Large-scale Spatio-Temporal Scene Graphs from Videos

合成视觉基因组2:从视频中提取大规模时空场景图

Ziqi Gao, Jieyu Zhang, Wisdom Oluchi Ikezogwo, Jae Sung Park, Tario G. You, Daniel Ogbu, Chenhao Zheng, Weikai Huang, Yinuo Yang, Winson Han, Quan Kong, Rajat Saini, Ranjay Krishna

机构 * Allen Institute for AI(艾伦人工智能研究所) University of Washington(华盛顿大学) Woven by Toyota(丰田编织) Microsoft(微软公司)

专题命中 视觉推理 :VLM(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SVG2通过自动化流程生成大规模视频场景图,TRaSER模型在视频问答中提升准确率1.5-4.6%

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2601.15160 2026-03-09 cs.AI cs.CL 57%

Knowledge Graphs are Implicit Reward Models: Path-Derived Signals Enable Compositional Reasoning

知识图谱是隐式奖励模型:路径衍生信号促进组合推理

Yuval Kansal, Niraj K. Jha

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University, New Jersey, USA(电气与计算机工程系,普林斯顿大学,新泽西州,美国)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用知识图谱作为隐式奖励模型,通过路径衍生信号提升模型在复杂推理任务中的组合推理能力。

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2603.04868 2026-03-06 cs.AI 57%

K-Gen: A Multimodal Language-Conditioned Approach for Interpretable Keypoint-Guided Trajectory Generation

K-Gen:一种多模态语言条件方法用于可解释的关键点引导轨迹生成

Mingxuan Mu, Guo Yang, Lei Chen, Ping Wu, Jianxun Cui

机构 * Harbin Institute of Technology Chongqing Research Inst. of HIT(哈尔滨工业大学重庆研究院) Changan Automobile Co., Ltd Chongqing, China(长安汽车有限公司重庆)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 K-Gen通过多模态语言模型结合关键点引导方法,提升自动驾驶轨迹生成的可解释性和准确性。

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2603.04772 2026-03-06 cs.CL cs.AI 57%

TSEmbed: Unlocking Task Scaling in Universal Multimodal Embeddings

TSEmbed: 解锁通用多模态嵌入中的任务扩展

Yebo Wu, Feng Liu, Ziwei Xie, Zhiyuan Liu, Changwang Zhang, Jun Wang, Li Li

机构 * State Key Laboratory of IOTSC, University of Macau(物联网科学与技术国家重点实验室,澳门大学) OPPO Research Institute(OPPO研究院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TSEmbed通过融合MoE与LoRA,结合专家感知负采样策略,提升通用多模态嵌入的任务扩展能力,并在基准和工业数据集上取得最佳性能。

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2603.04598 2026-03-06 cs.CV 57%

PinPoint: Evaluation of Composed Image Retrieval with Explicit Negatives, Multi-Image Queries, and Paraphrase Testing

PinPoint:评估组合图像检索的综合基准,包含显式负样本、多图像查询和同义词测试

Rohan Mahadev, Joyce Yuan, Patrick Poirson, David Xue, Hao-Yu Wu, Dmitry Kislyuk

专题命中 视觉推理 :MLLM(abstract);分类 cs.CV

AI总结 PinPoint提出一个综合基准测试,通过多正确答案、显式负样本和同义词测试评估组合图像检索的鲁棒性和公平性。

Comments Accepted for CVPR 2026

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2603.04158 2026-03-05 cs.RO cs.AI 57%

GarmentPile++: Affordance-Driven Cluttered Garments Retrieval with Vision-Language Reasoning

GarmentPile++: 基于视觉-语言推理的基于 affordance 的杂乱衣物检索

Mingleyang Li, Yuran Wang, Yue Chen, Tianxing Chen, Jiaqi Liang, Zishun Shen, Haoran Lu, Ruihai Wu, Hao Dong

专题命中 视觉推理 :VLM(abstract);分类 cs.AI

AI总结 GarmentPile++通过结合视觉-语言推理和视觉affordance感知,实现基于语言指令的杂乱衣物安全检索,确保每次检索一件衣物,提升家庭助理机器人任务执行能力。

Comments ICRA2026 Accepted

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2603.02929 2026-03-05 cs.CV 57%

TRACE: Task-Adaptive Reasoning and Representation Learning for Universal Multimodal Retrieval

TRACE:面向通用多模态检索的任务自适应推理与表征学习

Xiangzhao Hao, Shijie Wang, Tianyu Yang, Tianyue Wang, Haiyun Guo, Jinqiao Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 TRACE通过结合生成推理与判别表征学习,实现通用多模态检索中的任务自适应推理,提升检索准确率与推理效率,同时具备强零样本迁移能力。

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2603.02504 2026-03-05 cs.AI 57%

NeuroProlog: Multi-Task Fine-Tuning for Neurosymbolic Mathematical Reasoning via the Cocktail Effect

NeuroProlog:通过鸡尾酒效应实现神经符号数学推理的多任务微调

Pratibha Zunjare, Michael Hsiao

机构 * Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 NeuroProlog通过鸡尾酒效应实现神经符号数学推理的多任务微调,提升数学推理准确率并改进程序修复能力。

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2511.19524 2026-03-05 cs.CV cs.MA 57%

VideoChat-M1: Collaborative Policy Planning for Video Understanding via Multi-Agent Reinforcement Learning

VideoChat-M1: 通过多智能体强化学习实现视频理解的协作策略规划

Boyu Chen, Zikang Wang, Zhengrong Yue, Kainan Yan, Chenyun Yu, Yi Huang, Zijun Liu, Yafei Wen, Xiaoxin Chen, Yang Liu, Peng Li, Yali Wang

机构 * Shenzhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition(深圳计算机视觉与模式识别重点实验室) Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院深圳先进技术研究院) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) VIVO AI Lab(VIVO人工智能实验室) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University(孙逸仙大学深圳校区) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University(清华大学人工智能产业研究院) Dept. of Comp. Sci. & Tech., Institute for AI, Tsinghua University(清华大学计算机科学与技术系,人工智能研究院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 VideoChat-M1通过多智能体强化学习实现视频理解的协作策略规划,显著提升复杂视频任务的性能。

Comments Accepted by CVPR 2026

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2511.01131 2026-03-05 cs.CV 57%

Weakly Supervised Concept Learning with Class-Level Priors for Interpretable Medical Diagnosis

弱监督概念学习:基于类级先验的可解释医疗诊断

Md Nahiduzzaman, Steven Korevaar, Alireza Bab-Hadiashar, Ruwan Tennakoon

机构 * School of Computing Technologies(计算技术学院) RMIT University(皇家墨尔本理工大学) School of Engineering(工程学院)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种弱监督框架PCP,通过类级先验和正则化机制提升医疗诊断中的概念预测性能,实现比零样本基线更高的F1分数和与全监督模型相当的分类效果。

Comments Accepted to IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026

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2603.03590 2026-03-05 cs.MA cs.AI 57%

Social Norm Reasoning in Multimodal Language Models: An Evaluation

多模态语言模型中的社会规范推理:一项评估

Oishik Chowdhury, Anushka Debnath, Bastin Tony Roy Savarimuthu

机构 * School of Computing, University of Otago, New Zealand(奥塔哥大学计算机学院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文评估了多模态大语言模型在社会规范推理中的能力,发现GPT-4o在文本和图像模态中表现最佳,但所有模型在处理复杂规范时仍有困难。

Comments to be published in ICAART 2026 post proceedings

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2603.03564 2026-03-05 cs.CV 57%

Modeling Cross-vision Synergy for Unified Large Vision Model

跨视觉协同的统一大视觉模型建模

Shengqiong Wu, Lanhu Wu, Mingyang Bao, Wenhao Xu, Hanwang Zhang, Shuicheng Yan, Hao Fei, Tat-Seng Chua

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 PolyV通过统一架构和协同训练方法,实现了跨视觉模态的协同推理,显著提升了多模态视觉任务的性能。

Comments 21 pages, 9 figures, 16 tables, CVPR

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2509.16654 2026-03-04 cs.CV 57%

Are VLMs Ready for Lane Topology Awareness in Autonomous Driving?

视觉-语言模型是否准备好在自动驾驶中具备车道拓扑意识?

Xin Chen, Jia He, Maozheng Li, Dongliang Xu, Tianyu Wang, Yixiao Chen, Zhixin Lin, Yue Yao

机构 * Shandong University(山东大学) MBZUAI Sems

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文评估了VLMs在自动驾驶中理解道路拓扑结构的能力,发现尽管闭源模型在部分任务表现良好,但空间推理仍是其主要瓶颈,且模型规模和推理令牌数量对性能有显著影响。

Comments 5 pages, 5 figures

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2603.02663 2026-03-04 cs.CL cs.CV 57%

Evaluating Cross-Modal Reasoning Ability and Problem Characteristics with Multimodal Item Response Theory

利用多模态项目反应理论评估跨模态推理能力与问题特征

Shunki Uebayashi, Kento Masui, Kyohei Atarashi, Han Bao, Hisashi Kashima, Naoto Inoue, Mayu Otani, Koh Takeuchi

机构 * Kyoto University(京都大学) CyberAgent The Institute of Statistical Mathematics(统计数学研究所) Tohoku University(东北大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 M3IRT通过分解模型能力和项目难度,提供了一种评估多模态推理能力的框架,有效提升基准测试的可靠性和质量。

Comments 24pages, 20 figures, accepted to ICLR2026

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2603.02658 2026-03-04 cs.CV 57%

OmniFashion: Towards Generalist Fashion Intelligence via Multi-Task Vision-Language Learning

OmniFashion: 通过多任务视觉-语言学习实现通用时尚智能

Zhengwei Yang, Andi Long, Hao Li, Zechao Hu, Kui Jiang, Zheng Wang

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, Institute of Artificial Intelligence, School of Computer Science, Wuhan University(国家多媒体软件工程技术研究中心、人工智能研究院、计算机科学学院、武汉大学) Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 OmniFashion通过多任务视觉-语言学习,构建百万级时尚数据集,实现统一的时尚对话范式,提升多任务推理和交互能力,推动通用时尚智能发展。

Comments 12 pages, 8 figures

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