视觉大模型 / VLM

Chart2SVG: Editable SVG Generation from Raster Chart Images

Chart2SVG：从栅格图表图像生成可编辑的SVG

Jinning Cui, Lu Chen, Haoyan Shi, Yue He, Chenglong Wang, Mengyu Zhou, Weidong Huang, Yunhai Wang

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学CAD&CG国家重点实验室） ； Shandong University（山东大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Qwen Large Model Application Team, Alibaba（阿里巴巴通义大模型应用团队） ； University of Technology Sydney（悉尼科技大学） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Chart2SVG是融合图表语义令牌、Beagle+数据集与Chart Structure Graph的多模态大语言模型，可生成可编辑SVG，在图表重建与编辑任务中性能优于基线，助力智能可视化工具发展。

Ancient-Bench: A Comprehensive Multi-millennial, Multi-medium, and Multi-script Benchmark for Ancient Chinese Artifact Text Recognition

Ancient-Bench：用于中国古代文物文字识别的综合多千年、多介质、多文字基准数据集

Hiuyi Cheng, Nuo Xu, Yuyi Zhang, Xuhan Zheng, Wei Pan, Jing Zhang, Dezhi Peng, Minghui Liao, Yihua Teng, Jihao Wu, Haoyu Ren, Lianwen Jin

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有古代文本基准数据集碎片化问题，推出Ancient-Bench基准数据集，含2700张图像，覆盖多千年、多介质、多文字，经实验发现古代文物文字识别仍存在异体字等挑战。

Comments Accepted by EMNLP 2026

DEEPCHART: How Far are LLMs from Faithful Data-Science Chart Generation?

DEEPCHART：大型语言模型在忠实的数据科学图表生成方面存在多大差距？

Jiahui tang, Kuicai Dong, Dexun Li, Hongchao Gu, Haocheng Yu, Wei Han, Chen Zhang, Yong Liu, Hao Wang, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究推出专家标注的DEEPCHART基准，将图表生成分为提取-推理-可视化流程，发现现有LLMs生成的图表常隐藏数据幻觉，仅靠大上下文窗口无法实现忠实图表生成，需可靠的证据提取与定量推理。

DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition

DocPC：基于代表性页面组合的文档级视觉检索

Chengsong You, Junwei Zhou, Xiaoyu Cao, Weiyao Wang, Yiwei Xu, Ziyan Zhao, Zhen Sun, Qicheng Zhu, Xuanyi Fu, Yufan Chen, Yilun Li, Rongkang Xiong, Yunhai Hu, Nan Du

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)

AI总结 针对现有视觉文档检索以页面为中心的问题，提出DocPC框架，通过组合代表性页面实现文档级索引，在DocViRe基准上性能优于最强页面级基线且存储成本大幅降低。

Comments 15 pages, 5 figures, 8 tables