视觉大模型 / VLM

Efficient Scaling of LLM Training with Flexible Context Parallelism

利用灵活上下文并行实现LLM训练的高效扩展

Yifan Niu, Han Xiao, Dongyi Liu, Wei Zhou, Jia Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 其他VLM ：MLLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 针对数据异构导致负载不均和通信冗余问题，提出自适应重配置通信组和上下文并行度的FCP策略，实现近线性加速比，最高达1.46倍吞吐提升。

Hummus: A Dataset of Humorous Multimodal Metaphor Use

Hummus：幽默多模态隐喻使用数据集

Xiaoyu Tong, Zhi Zhang, Pia Sommerauer, Martha Lewis, Ekaterina Shutova

机构 * ILLC, University of Amsterdam, the Netherlands（阿姆斯特丹大学语言学研究所，荷兰） ； Vrije Universiteit Amsterdam, the Netherlands（阿姆斯特丹自由大学，荷兰） 纠错

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出幽默多模态隐喻数据集Hummus，基于不一致理论和概念隐喻理论设计标注方案，测试多模态大语言模型在检测和理解幽默多模态隐喻上的表现，发现现有模型仍存在困难。

LangRetrieval: Language-Guided Self-Evolving Satellite-to-Radar Retrieval via CSI-Driven Reward

LangRetrieval: 基于CSI驱动奖励的语言引导自进化卫星到雷达检索

Chunlei Shi, Junming Hou, Yi-Lin Wei, Jiong Wang, Yecheng Zhang, Yichao Dong, Wenqi Ren, Dan Niu

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)

AI总结 提出LangRetrieval框架，通过语言引导的条件流匹配和自进化语义优化，利用多阈值CSI奖励提升卫星到雷达降水检索精度。

Comments 17 pages, 9 figures. Submitted to IEEE Transactions on Image Processing