视觉大模型 / VLM

cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Reinforcement Learning

cadrille: 多模态CAD重建与强化学习

Maksim Kolodiazhnyi, Denis Tarasov, Dmitrii Zhemchuzhnikov, Alexander Nikulin, Ilya Zisman, Anna Vorontsova, Anton Konushin, Vladislav Kurenkov, Danila Rukhovich

机构 * Lomonosov Moscow State University（罗蒙诺索夫莫斯科国立大学） ； AXXX ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Innopolis University（因诺波利斯大学） ； Institute of Mechanics, Armenia（亚美尼亚力学研究所） 纠错

专题命中 VLM训练与架构 ：vision-language model(abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 cadrille通过强化学习实现多模态CAD重建，首次在CAD任务中应用RL微调，提升重建性能并设定新基准。

Comments ICLR 2026 (Oral)

Sparrow: Text-Anchored Window Attention with Visual-Semantic Glimpsing for Speculative Decoding in Video LLMs

Sparrow: 一种基于文本锚定窗口注意力与视觉语义窥视的推测解码方法用于视频大语言模型

Libo Zhang, Zhaoning Zhang, Wangyang Hong, Peng Qiao, Dongsheng Li

机构 * National Key Laboratory of Parallel and Distributed Computing（平行与分布式计算国家重点实验室） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） 纠错

专题命中 VLM训练与架构 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 Sparrow通过文本锚定窗口注意力与视觉语义窥视方法，解决视频大语言模型中推测解码的性能下降问题，实现2.82倍加速。

Comments 15 pages , 6 figures

LogiPart: Local Large Language Models for Data Exploration at Scale with Logical Partitioning

LogiPart: 用于大规模数据探索的本地大语言模型与逻辑分区

Tiago Fernandes Tavares

机构 * Tiago Fernandes Tavares（独立研究者） 纠错

专题命中 VLM训练与架构 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LogiPart通过本地大语言模型与逻辑分区技术，在大规模数据探索中实现高效、可解释的税目发现，克服传统方法的效率与成本限制。

Comments This version introduces a major architectural shift to Local LLMs and NLI-based assignment, scaling the framework to O(1) generative complexity. Formerly titled 'Question-Driven Analysis and Synthesis'