视觉大模型 / VLM

RoadscapesQA: A Multitask, Multimodal Dataset for Visual Question Answering on Indian Roads

RoadscapesQA: 一个用于印度道路视觉问答的多任务、多模态数据集

Vijayasri Iyer, Maahin Rathinagiriswaran, Jyothikamalesh S

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(title)；vision-language model(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RoadscapesQA数据集通过多任务多模态方法，为印度道路场景的视觉问答提供支持，包含9000张图像及手动标注的边界框，用于提升无结构环境下的视觉场景理解能力。

Multimodal LLM With Hierarchical Mixture-of-Experts for VQA on 3D Brain MRI

多模态大语言模型与分层混合专家用于3D脑部MRI的视觉问答

Arvind Murari Vepa, Yannan Yu, Jingru Gan, Anthony Cuturrufo, Michael F. Romano, Weikai Li, Fabien Scalzo, Wei Wang, Yizhou Sun

机构 * UCLA Computer Science（UCLA计算机科学系） ； UCSF Radiology（UCSF放射学） ； UCLA Medicine（UCLA医学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：VLM(abstract)；visual question answering(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种多模态大语言模型mpLLM，用于3D脑部MRI的视觉问答，通过分层混合专家架构提升肿瘤描述的临床可解释性，并在多个数据集上优于现有基线模型。

Comments 17 pages, 3 figures

Unifying Multiple Foundation Models for Advanced Computational Pathology

统一多种基础模型以推进高级计算病理学

Wenhui Lei, Yusheng Tan, Anqi Li, Hanyu Chen, Hengrui Tian, Ruiying Li, Zhengqun Jiang, Fang Yan, Xiaofan Zhang, Shaoting Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Department of Surgical Oncology and General Surgery, Key Laboratory of Precision Diagnosis and Treatment of Gastrointestinal Tumours, Ministry of Education, The First Hospital of China Medical University（外科肿瘤科和普通外科，国家教育委员会胃肠道肿瘤精准诊断与治疗重点实验室，中国医科大学第一医院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Sensetime Research（商汤科技研究院） 纠错

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Shazam通过在线整合多个预训练病理基础模型，实现高效且可扩展的计算病理学应用，优于单个模型性能。

Comments 50 pages, 5 main figures

ReFilter: Improving Robustness of Retrieval-Augmented Generation via Gated Filter

ReFilter：通过门控过滤提升检索增强生成的鲁棒性

Yixin Chen, Ying Xiong, Shangyu Wu, Xiangrui Ke, Nan Guan, Chun Jason Xue

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：grounding(abstract)

AI总结 ReFilter通过门控过滤提升检索增强生成的鲁棒性，实现跨领域问答任务的高性能表现。