视觉大模型 / VLM

Benchmarking Vision-Language Models for French PDF-to-Markdown Conversion

对法语PDF到Markdown转换的视觉语言模型进行基准测试

Bruno Rigal, Victor Dupriez, Alexis Mignon, Ronan Le Hy, Nicolas Mery

机构 * Probayes, La Poste（Probayes公司） ； OpenValue, La Poste（OpenValue公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(title,abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究针对法语PDF到Markdown转换，评估了视觉语言模型在处理复杂文档中的表现，发现专有模型在手写和表单处理上更具鲁棒性，而开源系统在标准打印布局上表现良好。

Comments 13 pages, 6 figures

TABLET: A Large-Scale Dataset for Robust Visual Table Understanding

TABLET：一个大规模数据集，用于鲁棒的视觉表格理解

Iñigo Alonso, Imanol Miranda, Eneko Agirre, Mirella Lapata

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； HiTZ Center - Ixa, University of the Basque Country UPV/EHU（巴斯克国家大学HiTZ中心） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TABLET是一个大规模视觉表格理解数据集，包含400万个示例和21项任务，旨在提升模型对真实世界表格可视化的鲁棒性。

HybridRAG: A Practical LLM-based ChatBot Framework based on Pre-Generated Q&A over Raw Unstructured Documents

HybridRAG: 一种基于预生成问答的LLM聊天机器人框架

Sungmoon Kim, Hyuna Jeon, Dahye Kim, Mingyu Kim, Dong-Kyu Chae, Jiwoong Kim

机构 * Hanyang University（翰阳大学） ； Makebot Inc.（Makebot公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HybridRAG通过预生成问答库和实时生成相结合，提升聊天机器人在处理无结构文档时的准确性和效率。