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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2026-02-06 至 2026-02-06 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 幻觉与鲁棒性 2 篇

2602.05710 2026-02-06 cs.CY cs.CL cs.CV cs.LG 62%

Ethology of Latent Spaces

潜在空间的伦理学

Philippe Boisnard

专题命中 幻觉与鲁棒性 :vision language model(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究通过伦理学视角揭示视觉语言模型潜在空间的非中立性,发现不同模型对政治与文化类别的归因差异显著,提出计算潜在政治化、涌现偏见和三种算法视域制度等核心概念。

Comments 23. pages, 14 figures, presented Hyperheritage International Symposium 9 ( https://paragraphe.univ-paris8.fr/IMG/pdf/programme_colloque_his9_campuscondorcet_v3.pdf ) and accepted for publication in double-blind peer review in French in 2026-2027

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2602.05105 2026-02-06 cs.AI cs.RO cs.SE 57%

GAMMS: Graph based Adversarial Multiagent Modeling Simulator

基于图的对抗多智能体建模模拟器

Rohan Patil, Jai Malegaonkar, Xiao Jiang, Andre Dion, Gaurav S. Sukhatme, Henrik I. Christensen

机构 * University of Southern California(美国南加州大学)

专题命中 幻觉与鲁棒性 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 GAMMS是一款轻量级多智能体仿真框架,支持图结构环境下的快速开发与评估,提供可视化反馈和现实基础,适用于复杂领域如交通和通信系统。

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