视觉大模型 / VLM

OCRVerse: Towards Holistic OCR in End-to-End Vision-Language Models

OCRVerse: 向端到端视觉语言模型中的整体OCR迈进

Yufeng Zhong, Lei Chen, Xuanle Zhao, Wenkang Han, Liming Zheng, Jing Huang, Deyang Jiang, Yilin Cao, Lin Ma, Zhixiong Zeng

机构 * Meituan（美团） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(title)；vision language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OCRVerse是一种端到端的全面OCR方法，通过多领域训练实现文本和视觉导向OCR的统一，提升跨领域数据处理能力。

EXaMCaP: Subset Selection with Entropy Gain Maximization for Probing Capability Gains of Large Chart Understanding Training Sets

EXaMCaP: 通过熵增最大化进行子集选择以探测大规模图表理解训练集的探测能力提升

Jiapeng Liu, Liang Li, Bing Li, Peng Fu, Xiyan Gao, Chengyang Fang, Xiaoshuai Hao, Can Ma

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyberspace Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学网络安全学院） ； School of Computer and Artificial Intelligence, Jiangxi University of Finance and Economics（江西财经大学计算机与人工智能学院） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 EXaMCaP通过熵增最大化选择子集，以高效探测大规模图表理解训练集的能力提升。