Diagnosing and Mitigating Modality Interference in Multimodal Large Language Models
多模态大语言模型中模态干扰的诊断与缓解
机构 * Department of Computer Science, University of California-Davis, Davis, CA, United States(计算机科学系,加州大学戴维斯分校)
专题命中 视觉问答 :multimodal large language model(title,abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种统一的微调框架,通过结合启发式和对抗性扰动的数据增强与输出一致性正则化,有效缓解多模态大语言模型中的模态干扰问题,提升模型的鲁棒性和泛化能力。