视觉大模型 / VLM

DeepEra: A Deep Evidence Reranking Agent for Scientific Retrieval-Augmented Generated Question Answering

DeepEra: 一种用于科学检索增强生成问答的深度证据重排代理

Haotian Chen, Qingqing Long, Siyu Pu, Xiao Luo, Wei Ju, Meng Xiao, Yuanchun Zhou, Jianghua Zhao, Xuezhi Wang

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DeepEra通过集成逐步推理提升科学检索增强生成问答的检索精度，首次系统研究并验证了双阶段RAG框架中语义相似但逻辑无关的问题。

Clarify or Answer: Reinforcement Learning for Agentic VQA with Context Under-specification

澄清或回答：基于上下文不充分的代理视觉问答强化学习

Zongwan Cao, Bingbing Wen, Lucy Lu Wang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） 纠错

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(abstract)

AI总结 CoA通过强化学习解决上下文不充分的视觉问答问题，通过生成聚焦问题澄清歧义，提升问答准确性。