视觉大模型 / VLM

Evaluating Multimodal Large Language Models for Heterogeneous Face Recognition

评估多模态大语言模型用于异构人脸识别

Hatef Otroshi Shahreza, Anjith George, Sébastien Marcel

机构 * Idiap Research Institute（日内瓦研究所） 纠错

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文评估了多模态大语言模型在异构人脸识别中的性能，发现其在跨模态条件下表现欠佳，凸显了当前模型的局限性及生物识别评估的重要性。

When Generative AI Meets Extended Reality: Enabling Scalable and Natural Interactions

当生成式AI遇见扩展现实：实现可扩展和自然的交互

Mingyu Zhu, Jiangong Chen, Bin Li

机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨生成式AI与扩展现实的结合，通过三个用例展示如何通过语言驱动交互和自动化内容生成解决XR在可扩展性和自然交互方面的挑战。

Comments Accepted by IEEE Internet Computing (Oct. 2025); published in IEEE Xplore (Jan. 2026)