视觉大模型 / VLM

MADIAVE: Multi-Agent Debate for Implicit Attribute Value Extraction

MADIAVE：多智能体辩论用于隐式属性值提取

Wei-Chieh Huang, Cornelia Caragea

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MADIAVE通过多智能体辩论框架提升隐式属性值提取的准确性和鲁棒性，适用于多模态电子商务场景。

Comments Accepted by EACL 2026 (Findings)

A Safety Report on GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Qwen3-VL, Grok 4.1 Fast, Nano Banana Pro, and Seedream 4.5

GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Qwen3-VL、Grok 4.1 Fast、Nano Banana Pro 和 Seedream 4.5 的安全报告

Xingjun Ma, Yixu Wang, Hengyuan Xu, Yutao Wu, Yifan Ding, Yunhan Zhao, Zilong Wang, Jiabin Hua, Ming Wen, Jianan Liu, Ranjie Duan, Yifeng Gao, Yingshui Tan, Yunhao Chen, Hui Xue, Xin Wang, Wei Cheng, Jingjing Chen, Zuxuan Wu, Bo Li, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation institute（上海创新研究院） ； Deakin University（德克萨斯大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本报告对六个前沿模型进行综合安全性评估，揭示其在安全性和鲁棒性方面的差异，强调需要标准化评估以指导负责任的部署。

Comments 41 pages, 22 figures