视觉大模型 / VLM

Co-Training Vision Language Models for Remote Sensing Multi-task Learning

联合训练遥感多任务学习的视觉语言模型

Qingyun Li, Shuran Ma, Junwei Luo, Yi Yu, Yue Zhou, Fengxiang Wang, Xudong Lu, Xiaoxing Wang, Xin He, Yushi Chen, Xue Yang

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； East China Normal University（东华大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Southeast University（东南大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：vision language model(title,abstract)；VLM(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RSCoVLM通过联合训练视觉语言模型，提升遥感多任务学习的性能和灵活性。

Comments 14 pages, 6 figures

CliCARE: Grounding Large Language Models in Clinical Guidelines for Decision Support over Longitudinal Cancer Electronic Health Records

CliCARE: 在纵向癌症电子健康记录上基于临床指南 grounding 大型语言模型以支持决策

Dongchen Li, Jitao Liang, Wei Li, Xiaoyu Wang, Longbing Cao, Kun Yu

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CliCARE 通过将纵向癌症 EHRs 转换为时序知识图谱并结合临床指南，为肿瘤科医生提供证据支持的决策支持。

Comments Accepted in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26, Oral)

Retrieval-Augmented Multi-LLM Ensemble for Industrial Part Specification Extraction

基于检索增强的多LLM集成工业零件规范提取系统

Muzakkiruddin Ahmed Mohammed, John R. Talburt, Leon Claasssens, Adriaan Marais

机构 * ERIQ Research Center University of Arkansas - Little Rock（ERIQ研究所以及阿肯色大学-利文斯顿分校） ； PiLog Group（PiLog集团） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于检索增强的多LLM集成框架，通过整合多种先进模型提升工业零件规范提取的准确性和完整性。

Comments The 17th International Conference on Knowledge and Systems Engineering

Chaining the Evidence: Robust Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards

证据链的构建：基于引用感知的鲁棒深度搜索代理强化学习

Jiajie Zhang, Xin Lv, Ling Feng, Lei Hou, Juanzi Li

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Zhipu AI（智谱AI） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)

AI总结 本文提出引用感知评分框架和组相对策略优化方法，用于提升深度搜索代理的鲁棒性和推理质量。

All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection

并非所有发光的都是金子：一个无参考信息的反事实金融虚假信息检测基准

Yuechen Jiang, Zhiwei Liu, Yupeng Cao, Yueru He, Ziyang Xu, Chen Xu, Zhiyang Deng, Prayag Tiwari, Xi Chen, Alejandro Lopez-Lira, Jimin Huang, Junichi Tsujii, Sophia Ananiadou

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)

AI总结 RFC Bench通过对比上下文提升金融虚假信息检测性能，揭示无参考设置下的模型局限性。

Comments 48 pages; 24 figures