视觉大模型 / VLM

Investigating the Grounding Bottleneck for a Large-Scale Configuration Problem: Existing Tools and Constraint-Aware Guessing

探讨大规模配置问题中的 grounding 阻塞问题：现有工具与约束感知猜测

Veronika Semmelrock, Gerhard Friedrich

机构 * Department of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Cybersecurity University of Klagenfurt, Austria（克雷根弗特大学网络安全学院） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了ASP在大规模配置问题中的grounding瓶颈，提出约束感知猜测方法以减少内存需求。

Comments In Proceedings ICLP 2025, arXiv:2601.00047

Journal ref EPTCS 439, 2026, pp. 482-495

VULCAN: Tool-Augmented Multi Agents for Iterative 3D Object Arrangement

VULCAN：工具增强的多智能体用于迭代3D物体排列

Zhengfei Kuang, Rui Lin, Long Zhao, Gordon Wetzstein, Saining Xie, Sanghyun Woo

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Google（谷歌） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)；multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 VULCAN通过引入MCP API、视觉工具和多智能体框架，提升了3D物体排列任务中MLLMs的视觉接地能力与迭代处理效率。

eTracer: Towards Traceable Text Generation via Claim-Level Grounding

eTracer：通过声明级 grounding 实现可追溯的文本生成

Bohao Chu, Qianli Wang, Hendrik Damm, Hui Wang, Ula Muhabbek, Elisabeth Livingstone, Christoph M. Friedrich, Norbert Fuhr

机构 * University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； University of Applied Sciences and Arts Dortmund（多特蒙德应用科学大学） ； University Hospital Essen（埃森大学医院） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(title,abstract)

AI总结 eTracer 通过声明级 grounding 提升文本生成的可追溯性和可信度，改进了生物医学领域响应的验证效率。

Comments ACL 2026 Conference Submission (8 main pages)

BREATH-VL: Vision-Language-Guided 6-DoF Bronchoscopy Localization via Semantic-Geometric Fusion

BREATH-VL：基于视觉-语言引导的6自由度支气管镜定位：通过语义-几何融合

Qingyao Tian, Bingyu Yang, Huai Liao, Xinyan Huang, Junyong Li, Dong Yi, Hongbin Liu

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学附属第一医院呼吸与危重症医学科） ； Centre of AI and Robotics, Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences（香港科学院人工智能与机器人中心） ； School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London（伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：vision-language model(abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BREATH-VL通过融合语义和几何信息，实现高精度的6自由度支气管镜定位，减少定位误差并提升效率。

DeepResearch-Slice: Bridging the Retrieval-Utilization Gap via Explicit Text Slicing

DeepResearch-Slice: 通过显式文本切片弥合检索-利用差距

Shuo Lu, Yinuo Xu, Jianjie Cheng, Lingxiao He, Meng Wang, Jian Liang

机构 * NLPR & MAIS CASIA（CASIA NLPR与MAIS） ； School of AI UCAS（UCAS人工智能学院） ； Meituan Inc.（美团公司） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DeepResearch-Slice通过显式文本切片技术，有效解决检索与利用之间的差距问题，提升模型在嘈杂环境中的鲁棒性。

Comments Ongoing work

LAG: Logic-Augmented Generation from a Cartesian Perspective

LAG: 从笛卡尔视角出发的逻辑增强生成

Yilin Xiao, Chuang Zhou, Yujing Zhang, Qinggang Zhang, Su Dong, Shengyuan Chen, Chang Yang, Xiao Huang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LAG通过系统的问题分解、原子记忆库和逻辑感知推理，提升知识密集型任务的准确性和减少幻觉。

What Does Loss Optimization Actually Teach, If Anything? Knowledge Dynamics in Continual Pre-training of LLMs

连续预训练中损失优化实际上教了什么？LLMs持续预训练中的知识动态

Seyed Mahed Mousavi, Simone Alghisi, Giuseppe Riccardi

机构 * Signals and Interactive Systems Lab, University of Trento（信号与交互系统实验室，特伦托大学） 纠错

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)

AI总结 研究揭示连续预训练中损失优化与知识学习的不一致性，发现事实学习不稳定且非单调，知识路径随训练动态变化，促使基于学习动态的停止标准评估。

Do Autonomous Agents Contribute Test Code? A Study of Tests in Agentic Pull Requests

自主代理是否贡献测试代码？对代理拉取请求中测试的调查

Sabrina Haque, Sarvesh Ingale, Christoph Csallner

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)

AI总结 研究分析了代理拉取请求中测试代码的出现频率及影响因素，揭示了测试代码对PR规模和处理时间的影响，为自主软件开发研究提供实证依据。

LLMDiRec: LLM-Enhanced Intent Diffusion for Sequential Recommendation

LLMDiRec: 基于大语言模型的意图扩散增强序列推荐

Bo-Chian Chen, Manel Slokom

专题命中 视觉定位与Grounding ：grounding(abstract)

AI总结 LLMDiRec通过整合大语言模型与意图感知扩散模型，提升序列推荐中复杂用户意图捕捉和长尾项推荐效果。

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