视觉大模型 / VLM

VideoGameQA-Bench: Evaluating Vision-Language Models for Video Game Quality Assurance

VideoGameQA-Bench: 评估用于视频游戏质量保证的视觉-语言模型

Mohammad Reza Taesiri, Abhijay Ghildyal, Saman Zadtootaghaj, Nabajeet Barman, Cor-Paul Bezemer

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Sony Interactive Entertainment（索尼互动娱乐） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 VideoGameQA-Bench是一个用于评估视觉-语言模型在视频游戏质量保证中性能的综合基准，涵盖视觉测试、故障检测和bug报告生成等多种任务。

Comments Project website with code and data: https://asgaardlab.github.io/videogameqa-bench/

A Benchmark for Ultra-High-Resolution Remote Sensing MLLMs

超高分辨率遥感多模态大语言模型基准

Yunkai Dang, Meiyi Zhu, Donghao Wang, Yizhuo Zhang, Jiacheng Yang, Qi Fan, Yuekun Yang, Wenbin Li, Feng Miao, Yang Gao

机构 * School of Artificial Intelligence Science and Technology, Nanjing University（人工智能科学与技术学院，南京大学） ； School of Physics, Nanjing University（物理学院，南京大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(abstract)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出RSHR-Bench，一个超高分辨率遥感多模态大语言模型基准，通过高分辨率图像和多样化任务评估视觉理解与推理能力。

CheXPO-v2: Preference Optimization for Chest X-ray VLMs with Knowledge Graph Consistency

CheXPO-v2：基于知识图谱一致性的胸片视觉-语言模型偏好优化

Xiao Liang, Yuxuan An, Di Wang, Jiawei Hu, Zhicheng Jiao, Bin Jing, Quan Wang

机构 * School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） ； Warren Alpert Medical School of Brown University（布朗大学沃伦·阿尔珀特医学学院） ； School of Biomedical Engineering, Capital Medical University（首都医科大学生物医学工程学院） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 CheXPO-v2通过知识图谱一致性奖励机制，提升胸片VLMs的临床可靠性与数据效率。