视觉大模型 / VLM

Incentives or Ontology? A Structural Rebuttal to OpenAI's Hallucination Thesis

激励还是本体？对OpenAI“幻觉假说”的结构反驳

Richard Ackermann, Simeon Emanuilov

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文反驳OpenAI关于幻觉源于激励不匹配的观点，指出幻觉是Transformer架构的必然结果，需通过外部验证模块消除，而非改变激励或微调。

Comments 17 pages, references to prior work arXiv:2509.16297 and arXiv:2511.06073

How a Bit Becomes a Story: Semantic Steering via Differentiable Fault Injection

一位比特如何成为故事：通过可微分故障注入实现语义引导

Zafaryab Haider, Md Hafizur Rahman, Shane Moeykens, Vijay Devabhaktuni, Prabuddha Chakraborty

机构 * University of Maine（缅因大学） ； Illinois State University（伊利诺伊州立大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过可微分故障注入分析，研究比特级扰动对生成模型语义的影响，揭示低级变化如何引导高层语义。

GAPS: A Clinically Grounded, Automated Benchmark for Evaluating AI Clinicians

GAPS: 一种基于临床的自动化评估基准，用于评估AI临床医生

Xiuyuan Chen, Tao Sun, Dexin Su, Ailing Yu, Junwei Liu, Zhe Chen, Gangzeng Jin, Xin Wang, Jingnan Liu, Hansong Xiao, Hualei Zhou, Dongjie Tao, Chunxiao Guo, Minghui Yang, Yuan Xia, Jing Zhao, Qianrui Fan, Yanyun Wang, Shuai Zhen, Kezhong Chen, Jun Wang, Zewen Sun, Heng Zhao, Tian Guan, Shaodong Wang, Geyun Chang, Jiaming Deng, Hongchengcheng Chen, Kexin Feng, Ruzhen Li, Jiayi Geng, Changtai Zhao, Jun Wang, Guihu Lin, Peihao Li, Liqi Liu, Peng Wei, Jian Wang, Jinjie Gu, Ping Wang, Fan Yang

机构 * Department of Thoracic Surgery（胸外科部门） ； Thoracic Oncology Institute（胸外科肿瘤研究所） ； Research Unit of Intelligence Diagnosis and Treatment in Early Non-small Cell Lung Cancer（早期非小细胞肺癌智能诊断与治疗研究单元） ； Institute of Advanced Clinical Medicine（先进临床医学研究所） ； Beijing Key Laboratory of Innovative Application of Big Data in Lung Cancer（肺癌大数据创新应用北京市重点实验室） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； School of Software and Microelectronics（软件与微电子学院） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：grounding(abstract)

AI总结 GAPS提出了一种基于临床的自动化评估基准，用于评估AI临床医生系统，通过多维评估框架解决现有基准的不足，揭示了AI在临床实践中的关键失败模式。