视觉大模型 / VLM

Med3DVLM: An Efficient Vision-Language Model for 3D Medical Image Analysis

Med3DVLM: 一种高效的视觉-语言模型用于3D医学图像分析

Yu Xin, Gorkem Can Ates, Kuang Gong, Wei Shao

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(abstract)；visual question answering(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Med3DVLM通过三个创新提出，实现了高效的3D医学图像分析，显著提升了图像-文本检索、报告生成和视觉问答的性能。

KFS-Bench: Comprehensive Evaluation of Key Frame Sampling in Long Video Understanding

KFS-Bench: 长视频理解中关键帧采样的全面评估

Zongyao Li, Kengo Ishida, Satoshi Yamazaki, Xiaotong Ji, Jianquan Liu

机构 * Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation（NEC公司视觉智能研究实验室） 纠错

专题命中 视觉问答 ：multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 KFS-Bench通过多场景标注评估关键帧采样策略，提出新度量标准和方法提升问答性能。

Comments WACV2026

A Semantically Enhanced Generative Foundation Model Improves Pathological Image Synthesis

语义增强的生成基础模型提升病理图像合成

Xianchao Guan, Zhiyuan Fan, Yifeng Wang, Fuqiang Chen, Yanjiang Zhou, Zengyang Che, Hongxue Meng, Xin Li, Yaowei Wang, Hongpeng Wang, Min Zhang, Heng Tao Shen, Zheng Zhang, Yongbing Zhang

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 CRAFTS通过语义增强的生成基础模型提升病理图像合成质量，生成多样化病理图像并增强多种临床任务性能。

Comments 68 pages, 9 figures, 16 tables

WAM-Diff: A Masked Diffusion VLA Framework with MoE and Online Reinforcement Learning for Autonomous Driving

WAM-Diff: 一种结合MoE和在线强化学习的掩码扩散VLA框架用于自动驾驶

Mingwang Xu, Jiahao Cui, Feipeng Cai, Hanlin Shang, Zhihao Zhu, Shan Luan, Yifang Xu, Neng Zhang, Yaoyi Li, Jia Cai, Siyu Zhu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Yinwang Intelligent Technology Co., Ltd（云网智能科技有限公司） 纠错

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 WAM-Diff通过结合MoE和在线强化学习的掩码扩散框架，提升自动驾驶轨迹生成的性能与灵活性。

MMDrive: Interactive Scene Understanding Beyond Vision with Multi-representational Fusion

MMDrive: 通过多表示融合超越视觉的交互场景理解

Minghui Hou, Wei-Hsing Huang, Shaofeng Liang, Daizong Liu, Tai-Hao Wen, Gang Wang, Runwei Guan, Weiping Ding

机构 * organization= College of Computer Science ； Technology, Jilin University , city= Changchun , country= China ； organization= Georgia Institute of Technology , city= Atlanta , country= USA ； organization= Qingdao Institute of Software, College of Computer Science ； Technology, China University of Petroleum (East China) , city= Qingdao , country= China ； organization= Institute for Math \& AI, Wuhan University , city= Wuhan , country= China ； organization= University of Michigan, Ann Arbor , country= USA ； organization= Thrust of Artificial Intelligence, Hong Kong University of Science ； organization= School of Artificial Intelligence ； Computer Science, Nantong University , city= Nantong , country= China 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MMDrive通过融合占用图、LiDAR点云和文本描述，实现超越视觉的三维场景理解，提升自动驾驶的多模态推理能力。