视觉大模型 / VLM

Few-Shot VLM-Based G-Code and HMI Verification in CNC Machining

少样本基于视觉语言模型的CNC加工G代码和人机界面验证

Yasaman Hashem Pour, Nazanin Mahjourian, Vinh Nguyen

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Michigan Technological University（机械与航空航天工程系，密歇根技术大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：VLM(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出基于视觉语言模型的少样本方法，用于验证CNC加工中G代码与人机界面的错误和安全状态。

Noise Matters: Optimizing Matching Noise for Diffusion Classifiers

噪声至关重要：优化扩散分类器的匹配噪声

Yanghao Wang, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出NoOp方法，通过频率匹配和空间匹配原则优化扩散分类器的噪声，以提升分类稳定性与效率。