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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2025-12-10 至 2025-12-10 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 视觉定位与Grounding 5 篇

2512.07215 2025-12-10 cs.CV cs.AI 88%

VFM-VLM: Vision Foundation Model and Vision Language Model based Visual Comparison for 3D Pose Estimation

基于视觉基础模型和视觉语言模型的3D姿态估计视觉比较:VFM-VLM

Md Selim Sarowar, Sungho Kim

机构 * Dept. of Electronic Engineering Yeungnam University Advanced Visual Intelligence Lab(电子工程系 韩国又南大学 高级视觉智能实验室)

专题命中 视觉定位与Grounding :vision language model(title,abstract);VLM(title);grounding(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文比较了基于CLIP和DINOv2的视觉模型在3D姿态估计中的性能,展示了两者在语义理解和几何精度上的互补优势,为机器人抓取应用提供了模型选择依据。

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2508.00518 2025-12-10 cs.CV cs.CL 79%

Fine-grained Spatiotemporal Grounding on Egocentric Videos

细粒度眼动视频时空定位

Shuo Liang, Yiwu Zhong, Zi-Yuan Hu, Yeyao Tao, Liwei Wang

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

专题命中 视觉定位与Grounding :grounding(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出EgoMask基准和EgoMask-Train数据集,针对眼动视频细粒度时空定位的挑战,通过微调提升模型性能。

Comments Accepted by ICCV 2025

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2509.06335 2025-12-10 cs.CV 74%

Harnessing Object Grounding for Time-Sensitive Video Understanding

利用物体接地提升时间敏感视频理解

Tz-Ying Wu, Sharath Nittur Sridhar, Subarna Tripathi

机构 * Intel(英特尔公司)

专题命中 视觉定位与Grounding :grounding(title);分类 cs.CV

AI总结 本文提出 GO-Tokenizer 以提升视频大型语言模型的时间敏感视频理解能力,通过实时编码紧凑的物体信息,提高模型性能并减少噪声影响。

Comments Accepted to WACV 2026

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2512.08188 2025-12-10 cs.RO cs.AI cs.CV 62%

Embodied Tree of Thoughts: Deliberate Manipulation Planning with Embodied World Model

具身思维树:基于具身世界模型的 deliberative 操控规划

Wenjiang Xu, Cindy Wang, Rui Fang, Mingkang Zhang, Lusong Li, Jing Xu, Jiayuan Gu, Zecui Zeng, Rui Chen

机构 * University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)(中国科学院大学) Tsinghua University(清华大学) JD Explore Academy(京东探索学院) ShanghaiTech University(上海科技大学) Nanjing University(南京大学)

专题命中 视觉定位与Grounding :grounding(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 EToT通过基于物理的交互数字双胞胎实现具身世界模型,结合先验分支和反思分支机制,提升机器人操控规划的物理一致性和鲁棒性。

Comments Website at https://embodied-tree-of-thoughts.github.io

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2512.07845 2025-12-10 cs.SD cs.AI eess.AS 57%

AudioScene: Integrating Object-Event Audio into 3D Scenes

AudioScene: 将对象事件音频整合到3D场景中

Shuaihang Yuan, Congcong Wen, Muhammad Shafique, Anthony Tzes, Yi Fang

专题命中 视觉定位与Grounding :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出AudioScene数据集,通过整合音频事件与3D场景,探索音频条件任务,提升空间学习的准确性与多样性。

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