视觉大模型 / VLM

ESMC: MLLM-Based Embedding Selection for Explainable Multiple Clustering

ESMC: 基于多模态大语言模型的可解释多聚类嵌入选择

Xinyue Wang, Yuheng Jia, Hui Liu, Junhui Hou

专题命中 其他VLM ：MLLM(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ESMC利用多模态大语言模型实现用户驱动的可解释多聚类，通过嵌入选择和伪标签学习提升聚类准确性。

Dynamic Multimodal Prototype Learning in Vision-Language Models

视觉-语言模型中的动态多模态原型学习

Xingyu Zhu, Shuo Wang, Beier Zhu, Miaoge Li, Yunfan Li, Junfeng Fang, Zhicai Wang, Dongsheng Wang, Hanwang Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Sichuan University（四川大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ProtoMM框架，通过动态更新视觉粒子和多模态原型学习，提升视觉-语言模型在测试时的适应性能。

Comments ICCV 2025

Efficient LLM-Jailbreaking via Multimodal-LLM Jailbreak

通过多模态大语言模型 jailbreak 实现高效的 LLM-jailbreaking

Haoxuan Ji, Zheng Lin, Zhenxing Niu, Xinbo Gao, Gang Hua

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种通过多模态大语言模型实现高效 LLM-jailbreaking 的方法，结合图像-文本语义匹配提升攻击成功率，并在效率和泛化能力上优于现有方法。

OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model

OmniSVG: 一种统一的可扩展矢量图形生成模型

Yiying Yang, Wei Cheng, Sijin Chen, Xianfang Zeng, Fukun Yin, Jiaxu Zhang, Liao Wang, Gang Yu, Xingjun Ma, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； StepFun Project（StepFun项目） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OmniSVG通过统一框架和预训练视觉-语言模型，实现高效多模态SVG生成，提升复杂结构的表达能力，并引入大规模数据集推动SVG合成发展。

Comments 20 pages; Project Page: https://omnisvg.github.io/

NeuroVolve: Evolving Visual Stimuli toward Programmable Neural Objectives

NeuroVolve：通过可编程神经目标演化视觉刺激

Haomiao Chen, Keith W Jamison, Mert R. Sabuncu, Amy Kuceyeski

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NeuroVolve通过可编程神经目标生成视觉刺激，揭示大脑区域间的协同与对抗性调节关系，实现脑引导的图像编辑与首选刺激生成的统一。