视觉大模型 / VLM

INTERLACE: Interleaved Layer Pruning and Efficient Adaptation in Large Vision-Language Models

INTERLACE：大规模视觉-语言模型中的交错层剪枝与高效适应

Parsa Madinei, Ryan Solgi, Ziqi Wen, Jonathan Skaza, Miguel Eckstein, Ramtin Pedarsani

机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(title)；分类 cs.CV

AI总结 INTERLACE通过交错微调冻结设计，在剪枝25%网络后实现88.9%的性能保留，达到SOTA水平。

OceanGym: A Benchmark Environment for Underwater Embodied Agents

OceanGym: 一个用于水下具身智能体的基准环境

Yida Xue, Mingjun Mao, Xiangyuan Ru, Yuqi Zhu, Baochang Ren, Shuofei Qiao, Mengru Wang, Shumin Deng, Xinyu An, Ningyu Zhang, Ying Chen, Huajun Chen

专题命中 其他VLM ：MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 OceanGym通过多模态大语言模型构建首个水下具身智能体基准，揭示水下环境感知与规划的挑战，推动水下自主系统发展。

Comments Work in progress

Towards Efficient VLMs: Information-Theoretic Driven Compression via Adaptive Structural Pruning

迈向高效的VLMs：通过自适应结构压缩的信息论驱动压缩

Zhaoqi Xu, Yingying Zhang, Jian Li, Jianwei Guo, Qiannan Zhu, Hua Huang

机构 * School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University（北京师范大学人工智能学院） ； Zhongtai Securities Institute for Financial Studies, Shandong University（山东大学中泰证券金融研究学院） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出InfoPrune框架，通过信息论驱动的自适应结构压缩方法，在保持性能的同时显著提升视觉语言模型的效率。

VidComposition: Can MLLMs Analyze Compositions in Compiled Videos?

VidComposition: MLLMs能否分析编译视频中的构成？

Yolo Y. Tang, Junjia Guo, Hang Hua, Susan Liang, Mingqian Feng, Xinyang Li, Rui Mao, Chao Huang, Jing Bi, Zeliang Zhang, Pooyan Fazli, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 VidComposition通过编排视频和电影级注释评估MLLMs对视频构成的理解能力，揭示了当前模型在复杂编译视频分析中的局限性。

Comments Accepted to CVPR 2025

Can Modern Vision Models Understand the Difference Between an Object and a Look-alike?

现代视觉模型能否理解物体与相似物之间的差异？

Itay Cohen, Ethan Fetaya, Amir Rosenfeld

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了现代视觉模型能否区分真实物体与相似物，通过构建RoLA数据集并改进CLIP模型的嵌入空间方向，提升跨模态检索和描述生成的性能。