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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2025-11-25 至 2025-11-25 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. GUI与屏幕智能体 5 篇

2511.18823 2025-11-25 cs.CV 79%

VideoPerceiver: Enhancing Fine-Grained Temporal Perception in Video Multimodal Large Language Models

VideoPerceiver: 提升视频多模态大语言模型的细粒度时序感知能力

Fufangchen Zhao, Liao Zhang, Daiqi Shi, Yuanjun Gao, Chen Ye, Yang Cai, Jian Gao, Danfeng Yan

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, BUPT(网络与交换技术国家重点实验室)

专题命中 GUI与屏幕智能体 :multimodal large language model(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 VideoPerceiver通过两阶段训练框架提升视频多模态大语言模型对细粒度动作和短暂事件的感知能力,显著优于现有模型。

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2509.21354 2025-11-25 cs.CV cs.AI 76%

KV-Efficient VLA: A Method to Speed up Vision Language Models with RNN-Gated Chunked KV Cache

KV-Efficient VLA: 一种加速视觉语言模型的方法通过RNN门控分块KV缓存

Wanshun Xu, Long Zhuang, Lianlei Shan

机构 * University of Toronto(多伦多大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 GUI与屏幕智能体 :vision language model(title);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 KV-Efficient VLA通过RNN门控分块KV缓存机制,有效降低视觉语言模型的计算和内存开销,提升推理效率。

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2511.19033 2025-11-25 cs.CV 57%

ReEXplore: Improving MLLMs for Embodied Exploration with Contextualized Retrospective Experience Replay

ReEXplore: 通过上下文化回顾经验回放提升具身探索的MLLMs

Gengyuan Zhang, Mingcong Ding, Jingpei Wu, Ruotong Liao, Volker Tresp

机构 * LMU Munich(慕尼黑大学) Munich Center for Machine Learning(慕尼黑机器学习中心) TU Munich(慕尼黑技术大学)

专题命中 GUI与屏幕智能体 :MLLM(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ReEXplore通过回顾经验回放和分层前沿选择,提升MLLMs在具身探索中的效率和性能。

Comments 8 main pages plus 13 pages Appendix

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2507.00416 2025-11-25 cs.RO cs.CV 57%

Evo-0: Vision-Language-Action Model with Implicit Spatial Understanding

Evo-0:具有隐式空间理解的视觉-语言-动作模型

Tao Lin, Gen Li, Yilei Zhong, Yanwen Zou, Yuxin Du, Jiting Liu, Encheng Gu, Bo Zhao

机构 * School of AI, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院) EvoMind Tech(EvoMind科技) IAAR-Shanghai(IAAR-上海) University of Cambridge(剑桥大学)

专题命中 GUI与屏幕智能体 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Evo-0通过隐式整合3D几何特征,提升视觉-语言-动作模型在现实世界中的空间理解能力。

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2511.17889 2025-11-25 cs.RO cs.CV 57%

MobileVLA-R1: Reinforcing Vision-Language-Action for Mobile Robots

MobileVLA-R1: 为移动机器人强化视觉-语言-动作

Ting Huang, Dongjian Li, Rui Yang, Zeyu Zhang, Zida Yang, Hao Tang

机构 * Peking University(北京大学)

专题命中 GUI与屏幕智能体 :grounding(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MobileVLA-R1通过结合监督CoT对齐与GRPO强化学习,提升四足机器人在复杂环境中的视觉-语言-动作控制性能。

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