视觉大模型 / VLM

Vision-Language Models display a strong gender bias

Aiswarya Konavoor, Raj Abhijit Dandekar, Rajat Dandekar, Sreedath Panat

机构 * Togo AI Labs（Togo人工智能实验室） ； Vizuara AI Labs（Vizuara人工智能实验室） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

B-AVIBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Vision-Language Model on Black-box Adversarial Visual-Instructions

Hao Zhang, Wenqi Shao, Hong Liu, Yongqiang Ma, Ping Luo, Yu Qiao, Nanning Zheng, Kaipeng Zhang

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence（人机混合增强智能国家重点实验室） ； National Engineering Research Center for Visual Information and Applications（视觉信息与应用国家工程研究中心） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人研究院） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Osaka University（大阪大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

Comments Accepted by IEEE Transactions on Information Forensics & Security

Semantically Guided Adversarial Testing of Vision Models Using Language Models

Katarzyna Filus, Jorge M. Cruz-Duarte

机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院理论与应用信息学研究所） ； University of Lille, CNRS, Inria, Centrale Lille, UMR 9189 CRIStAL（里尔大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

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