VLA / 视觉-语言-动作模型

PACE: Phase-Aware Chunk Execution for Robot Policies with Action Chunking

PACE: 面向动作分块策略的相位感知分块执行方法

Junnan Nie, Jiayi Li, Jiachen Zhang, Junyi Lao, Chenghao Liu, Tianle Zhang, Liang Lin, Songfang Huang

机构 * Peking University（北京大学） ； JD Explore Academy（京东探索研究院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 提出PACE方法，通过在线预测动作分块中的低速过渡点作为重规划边界，自适应选择执行步长，无需重新训练即可提升机器人策略成功率。

Comments 21 pages, 7 figures, 6 tables. Preprint

Move-Then-Operate: Behavioral Phasing for Human-Like Robotic Manipulation

移动-然后-操作：用于类人机器人操作的行为相位

Haoming Xu, Lei Lei, Jie Gu, Chu Tang, Jingmin Chen, Ruiqi Wang

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China.（杭州高等研究院，中国科学院大学，中国杭州） ； University of Science and Technology of China, Hefei, China.（中国科学技术大学，中国合肥） ； School of Aritificial intelligence, Institute of Artificial Intelligence, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China（人工智能学院，人工智能研究院，北京科技大学，中国北京） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision language action(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出Move-Then-Operate框架，将机器人操作分为粗略移动和接触关键交互两个阶段，通过双专家策略提升操作精度与效率。

Comments 15 pages, 10 figures

Causal Optimizer Interaction Calculus: Hidden Geometric Relaxation and Identifiable Interventions

几何-非几何优化器演算：一种用于可达梯度方法的模块化语言

Zavier Li

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究提出几何-非几何优化器演算，用于审查可达梯度方法。核心方法是定义模块及相关机制，证明方向表达定理等。主要贡献是给出方向级诊断，将设计问题转为帕累托优化，还提升残差复杂性并提供诊断原型证据。

Comments 34 pages. Complete proofs, controlled real-data experiments, and reproducibility details are included

When May I Help You? On The Effect of Proactivity on Group Human-Robot Collaboration

我何时能帮你？主动性对群体人机协作的影响

Thomas Vitry, Vanessa Maeder, Kieran von Valeburg, Asihati Hazaiti, Doga Deniz Ates, Connor Gäde, Jan-Gerrit Habekost, Dennis Becker, Stefan Wermter

机构 * Knowledge Technology, University of Hamburg（汉堡大学知识技术研究所） ； Ecole Normale Superieure de Rennes（里昂大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 研究在多人协作逃生室中，机器人采用反应式（仅被叫时响应）与主动式（持续监听并自主贡献）交互模型对协作效果的影响，发现主动模型增加交互频率但反应模型成功率更高，且用户先前经验和性格显著调节效果。

Comments Published at the RO-MAN 2026 conference

Narrative-Centered Emotional Reflection: An Early Prototype for AI-Supported Emotional Self-Reflection

以叙事为中心的情感反思：人工智能支持的情感自我反思的早期原型

Shou-Tzu Han

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究以Reflexion为早期原型，通过整合情感检测、分层反思提示和隐喻故事生成等方法，探索结构化情感自我反思，支持用户超越基本情感分类进行自主情感探索，记录了理论驱动的情感计算方向。

Comments 7 pages, 1 figure

A Dynamic Self-Evolving Extraction System

一种动态自演化抽取系统

Moin Amin-Naseri, Hannah Kim, Estevam Hruschka

机构 * Megagon Labs（Megagon实验室） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出DySECT系统，通过LLM抽取三元组构建知识库，结合概率知识和图推理丰富知识，再反馈优化抽取器，形成闭环持续提升。

An algebra for covariant observers in de Sitter space

de Sitter空间中协变观察者的代数

Bin Chen, Jie Xu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract,comments)

AI总结 本文提出一种在de Sitter空间中协变观察者的代数框架，通过考虑波动的静态补丁内所有自由度，推广了局部代数的概念，并展示了其在量子引力中的应用。

Comments 37 pages, 2 figures. Any comments are welcomed. v2: Significant revisions on arguments, conclusion unchanged. An action model for covariant observer added. v3: Version submitted to JHEP. Clarifications and references added

The emergence of X-ray emission lines during relativistic radio-jet formation in the changing-look active galactic nucleus 1ES 1927+654

在可变视类活动星系核1ES 1927+654相对论性射电喷流形成期间X射线发射线的出现

Dev R. Sadaula, Sibasish Laha, Eileen T. Meyer, Onic I. Shuvo, Main Pal, Ritesh Ghosh, Matteo Guainazzi, Fabio Pacucci, Stefano Bianchi, Luigi Gallo, Rostom Mbarek, Amelia M. Hankla, Fabio La Franca, Tahir Yaqoob, Megan Masterson, Erin Kara, Missagh Mehdipour, Claudio Ricci, Javier A Garcia, Timothy R. Kallman, Ralf Ballhausen, Mitchell C. Begelman, Alexander Philippov, Suvendu Rakshit, Francesca Panessa, Ehud Behar, S. Bradley Cenko, Federica Ricci, Ilaria Villani, James N. Reeves

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 对1ES 1927+654进行多波段监测，用多台设备观测其光谱演化。发现喷流形成时出现软X射线发射线，还检测到Fe K发射特征，揭示电离吸收体变化及吸积和外流过程转变，表明喷流形成时相关区域稳定。

Determination of Density Functional Tight Binding Models for Cerium-containing Materials

铈同素异形体的密度泛函紧束缚模型确定

Nir Goldman, Artem Samtsevych, Chiara Panosetti

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出基于密度泛函紧束缚方法的铈模型，通过优化电子限制势能准确预测电子能带结构和不同同素异形体的能量顺序，展示了DFTB在复现复杂f电子相互作用方面的有效性。

Starvation suppression in dense scale-free metabolic networks: Dynamical mean-field analysis of catalytic reaction networks

无营养抑制的无标度代谢网络：密集催化反应网络的动态平均场分析

Kota Mitsumoto, Shuji Ishihara

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究无标度代谢网络在营养贫乏条件下的代谢 starvation 转变，通过动态平均场理论揭示网络拓扑对代谢动态的影响，发现无标度拓扑在营养限制下具有动态优势。

Comments 21 pages, 8 figures

Simple and efficient end-to-end quantum thermal and ground state preparation

端到端高效量子热态和基态制备方法简化

Zhiyan Ding, Yongtao Zhan, John Preskill, Lin Lin

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出基于系统-环境相互作用的高效量子热态和基态制备算法，通过设计环境和相互作用哈密顿量，实现端到端高效制备并提供理论保证。

Journal ref Nat. Phys. (2026)

Network-Adjusted GMM Estimation under Network Uncertainty

网络不确定性下的网络调整广义矩估计

Tadao Hoshino

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对观测网络与真实交互网络可能不同的社会交互模型，提出网络调整广义矩估计（NA - GMM）方法，它能修改交互矩阵元素，避免无限制调整，证明了其对伪真实参数的一致性及渐近正态性，还有偏差减少特性，实证应用显示了该方法的有效性。

Floquet Driving of Enzymatic Reactions: Counting Statistics and Long-Time Currents

酶促反应的弗洛凯驱动：计数统计与长时间电流

Yuki Watanabe, Yuki Ishiguro, Takashi Oka

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究在时变控制下化学反应动力学，通过发展弗洛凯理论计算电流及其计数统计，以离散弗洛凯驱动的环磷酸腺苷生产生化系统为例，得到相关解析表达式和数值结果，为周期性驱动化学反应的弗洛凯分析奠定基础。

Comments 13+7 pages, 7 figures

Precision studies of neutron decay, left-right asymmetry model of weak interaction, CP-violation and baryon asymmetry of the Universe

宇宙的重子和轻子不对称性在弱相互作用的左右不对称模型中

A. P. Serebrov, O. L. Fedin, O. M. Zherebtsov, A. K. Fomin, R. M. Samoilov, N. S. Budanov, V. A. Kayaikin

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究了在弱相互作用左右不对称模型中宇宙重子不对称性的形成，指出该模型中CP破坏与右向玻色子混合角的不同符号导致中子和反中子寿命差异，从而在低于150 MeV温度下的夸克-胶子等离子体hadronization过程中产生重子不对称性，并讨论了轻子不对称性的生成与 sterile（右）中微子的关系，以及暗物质形成机制。

Comments 40 pages, 24 figures

Memdora: Designing Cognitively-Grounded Flashcard Interactions for AI-Powered Spaced Repetition

Memdora：为人工智能驱动的间隔重复设计基于认知的抽认卡交互

Ruiyang Zhang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 Memdora针对现有抽认卡交互模型的局限，提出跨平台人工智能间隔重复系统。通过认知交互分类法、统一生成管道、协作课堂层及行为奖励系统四项贡献改进，集成FSRS - 6算法并公开部署，推动了教育技术设计。

Comments 12 pages, 8 figures. Submitted to ACM IUI 2027

Ab initio optical potentials for magnesium isotopes at intermediate energies: from stability to the island of inversion

从稳定性到倒置岛的镁同位素从头计算光学势

G. H. Sargsyan, J. I. Fuentealba Bustamente, K. Beyer, Ch. Elster

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文基于从头计算方法，首次计算了镁同位素的非局域光学势，通过比较全球模型验证了其在近N=20倒置岛区域的反应建模有效性。

Comments Accepted version to JPG Emerging Leaders issue

MMGRec: Multimodal Generative Recommendation with Transformer Model

MMGRec: 基于Transformer模型的多模态生成推荐

Han Liu, Yinwei Wei, Xuemeng Song, Weili Guan, Yuan-Fang Li, Liqiang Nie

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 MMGRec通过生成范式引入多模态推荐，利用分层量化和Transformer模型生成用户偏好的项目标识符，提升推荐效果。

Ab initio informed electronic stopping models for light ion propagation in metals

在原子尺度上建模轻离子的各向异性能量耗散

Evgeniia Ponomareva, Artur Tamm, Andrea E. Sand

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出在原子尺度上使用局部电子停止模型，以更高效地描述轻离子能量耗散过程，并通过实验数据验证其有效性。

Journal ref Ponomareva, E., Tamm, A., & Sand, A. E. (2026). Ab initio informed electronic stopping models for light ion propagation in metals. Journal of Nuclear Materials, 156906

Pauli Consistent $α$--$α$ Interaction from Inverse Scattering via Phase Function Wavefunctions and RGM Antisymmetrization

一种计算相函数方法用于α-α散射：从单项和双项莫尔斯势构造波函数

Anil Khachi, Shikha Awasthi, Tarachand Verma, Ranjana Joshi

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文首次利用相函数方法构建α-α系统散射波函数，通过单项和双项莫尔斯势验证了该方法在簇-簇系统中的有效性与稳定性。

Cosmological Evidence for Dark Axion-Dark Baryon Interactions from Apparent Phantom Crossing

从表观幽灵穿越看暗轴子 - 暗重子相互作用的宇宙学证据

Justin Khoury, Meng-Xiang Lin, Mark Trodden

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究暗轴子与暗重子相互作用，通过在玻尔兹曼代码中实现相关模型并与CMB、DESI DR₂ BAO和SNe Ia数据对比，发现最佳拟合模型改善了拟合，其暗物质质量演化呈现非单调变化，产生类似早期暗能量的能量注入但对降低当前张力作用有限。

Comments Add more references. 13 pages, 6 figures, 3 tables

Description of nucleon elastic scattering off $^6$Li with the four-body continuum-discretized coupled-channels method

$^6$Li核弹性散射的四体连续离散耦合通道方法描述

Kazuyuki Ogata, Shoya Ogawa

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出基于四体连续离散耦合通道方法的半微观反应模型，用于描述$^6$Li核的中子弹性散射至50 MeV，并验证其在7-50 MeV范围内的可靠性。

Comments 7 pages, 6 figures

Constant-Factor Algorithms for Revenue Management with Consecutive Stays

具有连续停留的收益管理的常数因子算法

Ming Hu, Tongwen Wu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出常数因子算法解决具有连续停留的收益管理问题，通过多项式时间策略在两种场景下实现稳定收益保障。

Simulating the LOcal Web (SLOW) -- VI: Gamma-ray Emission in the Local Universe

模拟本地宇宙（SLOW）——VI：本地宇宙中的伽马射线发射

Ludwig M. Böss, Ildar Khabibullin, Daniel Karner, Klaus Dolag, Ulrich P. Steinwandel, Elena Hernandez-Martinez, Jenny G. Sorce

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究旨在估计本地宇宙中星系团和宇宙网在Fermi-LAT波段的弥漫伽马射线发射，通过首个带即时光谱CR模型 的宇宙学磁流体动力学模拟，发现CR质子加速及相关发射情况，为相关研究提供了下限参考。

Comments 13 pages, 9 figures, accepted in A&A. Comments welcome

Spectra of light and heavy mesons with $J \le 5$ in a relativistic Bethe-Salpeter approach

相对论性Bethe - Salpeter方法中总角动量\(J \leq 5\)的轻、重介子谱

Stephan Hagel, Christian S. Fischer, Markus Q. Huber, Jonathan Y. Yigzaw

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究将相对论性Dyson - Schwinger/Bethe - Salpeter方法应用范围拓展到\(J = 4,5\)的介子，给出新狄拉克张量表示，通过彩虹梯截断提供介子谱，讨论其优缺点，预测基态介子质量以识别Regge轨迹，指出部分通道与实验有差异需改进方法。

Comments 17 pages, 9 figures, 7 tables; v2: extended appendix

Faster than the Team, Faster than the Customer: Tool Integration, Collaboration, and Organisational Lag in AI-assisted RE

比团队更快，比客户更快：AI辅助需求工程中的工具集成、协作与组织滞后

Jan-Philipp Steghöfer

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过调查XITASO公司中AI辅助需求工程工具的使用情况，发现工具集成而非工具能力是主要约束，AI进展快于组织系统，导致收益集中在个人而团队和客户成为限制因素。

Comments Accepted for publication at the 20th International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM 2026) -- Software Engineering in Practice Track (SEIP)

First double-differential measurement of pionless charged-current muon neutrino interactions using kinematic imbalance observables on carbon and oxygen with the T2K experiment

利用T2K实验中碳和氧上的运动学不平衡可观测量对无π介子带电流μ子中微子相互作用进行首次双微分测量

K. Abe, S. Abe, H. Adhikary, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Asami, Y. Asaoka, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, L. Bøe, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, N. F. Calabria, D. Calvet, S. Cao, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, M. El Baz, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, M. Fani, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, N. Funayama, A. N. Gaciño Olmedo, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, K. Hayashi, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, K. Hiraide, J. Holeczek, A. Holin, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, R. Huang, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, B. Jargowsky, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, K. Kadota, H. Kakuno, A. Kamata, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, R. Kawabe, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, N. V. Khomutov, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, S. R. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, R. Kralik, Y. Kudenko, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, A. Leclerc, N. Lemaire, D. Leon Silverio, T. Leplumey, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, W. Li, A. Longhin, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, S. Manly, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, N. Mashin, T. Matsubara, R. Matsumoto, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, J. -B. Plançon, P. Podlaski, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, L. Restrepo, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, D. Ross, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, M. Sekiyama, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, N. Shvarev, A. Shvartsman, V. Siccardi, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, M. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, H. T. Wallace, J. G. Walsh, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, C. Winterstein, C. Wret, J. Xia, Z. Xie, K. Yamamoto, T. Yamamoto, T. Yamazumi, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, M. Ziembicki, M. Zito

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究利用T2K实验首次对无π介子带电流μ子中微子相互作用进行双微分测量，同时提取碳和氧靶截面，与中微子事件发生器预测比较，发现无模型能全描述数据，突出中微子-核相互作用建模改进方向。

Comments Added cross reference to arXiv:2607.10644

Hybrid Six-Level Rydberg Atomic Quantum Receiver for Multi-Band Wireless Communications

六级混合瑞利原子量子接收机用于多频段射频通信

Lahiru Shyamal, Harini Hapuarachchi, Saman Atapattu, Jared H. Cole

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种六级混合瑞利原子量子接收机，通过串联和并联射频耦合路径实现单个蒸气细胞平台内的多频段射频接收，提升了吞吐量。

Riemann-Hilbert problem and long-time asymptotics of the Yajima-Oikawa equation

黎曼-希尔伯特问题与矢岛-及川方程的长时间渐近性

Deng-Shan Wang, Yingmin Yang, Xiaodong Zhu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究矢岛-及川方程柯西问题，用黎曼-希尔伯特方法，制定散射理论处理奇异谱点，证明消失引理得重构公式，分类离散谱并导出孤子解，还用非线性最速下降法获长时间渐近公式，提供首个黎曼-希尔伯特框架。

Game Theory in Formula 1: From Physical to Strategic Interactions

一级方程式赛车中的博弈论：从物理交互到战略交互

Giona Fieni, Marc-Philippe Neumann, Francesca Furia, Alessandro Caucino, Alberto Cerofolini, Vittorio Ravaglioli, Christopher H. Onder

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究多智能体赛车动力学，提出优化框架，纳入物理交互模型与智能体最优响应。将最短圈速问题描述为博弈，用卡罗需-库恩-塔克条件得非线性规划结构，引入算法细化解，通过案例研究分析策略，缩小理论与应用差距。

Microscopic screening theory for excitons in two-dimensional materials: A bridge between effective models and ab initio descriptions

二维材料中激子的微观筛选理论：有效模型与从头计算描述之间的桥梁

P. Ninhos, A. J. Uría-Álvarez, C. Tserkezis, N. A. Mortensen, J. J. Palacios

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于量子筛选相互作用的计算方法，用于二维材料中激子的精确计算，结合从头计算的精度，克服传统有效模型的局限性。

Comments 19 pages, 5 figures, 1 table, 1 SI